BayoLinkSで実践するベイジアンネットワーク
書籍情報
発売日 : 2023年07月18日
著者/編集 : 本村 陽一
出版社 : オーム社
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
現象をグラフ構造と確率で表すベイジアンネットワークでさまざまなデータを分析・活用する実践例を豊富に解説。
目次
第1章 機械学習(AI技術)を使うと何がいいのか
第2章 ベイジアンネットワークとは何か
第3章 BayoLinkSでベイジアンネットワークを体験する
第4章 思考力を拡張させるベイジアンネットワーク
第5章 ID-POS データとベイジアンネットワークによる顧客行動分析
第6章 因果連鎖分析とベイジアンネットワーク
第7章 テキストデータにおけるベイジアンネットワークの適用
第8章 ベイジアンネットワークと予測モデル化によるデータアクティベーション
第9章 医療分野におけるベイジアンネットワークの応用
第10章 ベイジアンネットワークによる製造情報学の実現
第11章 ベイジアンネットワークの理論
第12章 ベイジアンネットワークの応用
第2章 ベイジアンネットワークとは何か
第3章 BayoLinkSでベイジアンネットワークを体験する
第4章 思考力を拡張させるベイジアンネットワーク
第5章 ID-POS データとベイジアンネットワークによる顧客行動分析
第6章 因果連鎖分析とベイジアンネットワーク
第7章 テキストデータにおけるベイジアンネットワークの適用
第8章 ベイジアンネットワークと予測モデル化によるデータアクティベーション
第9章 医療分野におけるベイジアンネットワークの応用
第10章 ベイジアンネットワークによる製造情報学の実現
第11章 ベイジアンネットワークの理論
第12章 ベイジアンネットワークの応用
著者情報
本村 陽一
本村, 陽一