機械学習による検索ランキング改善ガイド

発売日 : 2023年08月23日

著者／編集 : 真鍋 知博/社本 秀之/井関 洋平/鈴木 翔吾

出版社 : オライリー・ジャパン

発行形態 : 単行本

ウェブサイトなどで検索を行う際には、多数のドキュメントから検索結果の候補を見つけ出す「マッチング」、その結果を望ましい順序に並べ替える「ランキング」という２つの操作が行なわれています。本書はこのうち「ランキング」の改善に機械学習のアプローチを導入することによって、検索結果の質を高めるプロセスを解説する書籍です。第１部では、機械学習を用いたランキングモデルの導入だけでなく、従来手法での改善、またモデルそのものの改善や各種のテストなど、機械学習システムを導入、運用するプロジェクトの全体を幅広く紹介します。第２部ではサンプルのシステムを実際に動作させて、その挙動を体験するハンズオンを行います。巻末の付録では「ベクトル検索と機械学習」について解説しています。

真鍋 知博

真鍋, 知博

社本 秀之

社本, 秀之

井関 洋平

井関, 洋平

鈴木 翔吾

鈴木, 翔吾