Python×APIで動かして学ぶ AI活用プログラミング
書籍情報
発売日 : 2023年10月27日
著者／編集 : 下山輝昌/黒木賢一/宮澤慎太郎
出版社 : 秀和システム
発行形態 : 単行本
ページ数 : 340p
書籍説明
内容紹介
Streamlitで手軽にAI技術を活用！あなたはＡＩを使えているのか？生成AI“ChatGPT”や画像生成AI“DALL・E”などの最近話題のＡＩを扱うスキルを体験学習!!データサイエンティスト・マーケッター 必須のスキル!!---本書は、急速に使えるようになってきたAI技術を使用するテクニックを学ぶ書籍です。ChatGPTや生成AIや画像生成AIなど。昨今は便利なオープンソースや機能が誰でも使えるように公開されています。それらを活用してAIプログラミングを学び、AIプログラミングのスキルを獲得しましょう。
目次
■ 0 序 章
0-1 AIを活用するとは何か
0-2 プログラミング環境を整えよう
0-3 ウォーミングアップ：streamlitを使って計算アプリをつくってみよう！
streamlitを起動してみよう
簡単な掛け算アプリを作成してみよう
掛け算/足し算を選択できるようにアプリを拡張しよう
コラム①：教育者という立場から見た本書の魅力
■ 1 人やモノを検知するAIでアプリを作ってみよう
1-1 物体検知アプリを作成しよう
カメラインプット機能を作成しよう
物体検知を実装しよう
人数を計測して出力しよう
動画から人数計測結果をグラフとして出力しよう
1-2 物体検知AIを紐解こう
画像データを扱ってみよう
動画データを扱ってみよう
画像の物体検知を行って物体検知AIの中身を知ろう
物体検知のパラメータを変えて出力させてみよう
写っている人の数を数えてみよう
■ 2 骨格や顔の部位を推定するAIでアプリを作ってみよう
2-1 骨格推定アプリを作成しよう
カメラインプット機能を作成しよう
骨格推定機能を実装しよう
骨格推定を活用してどちらの手を挙げているか検知してみよう
顔の部位を推定するアプリを作ってみよう
顔の部位を推定して目線を判定するアプリを作ってみよう
2-2 骨格顔推定AIを紐解こう
骨格推定AIの中身を知ろう
複数のデータを骨格推定してAIの予測結果を理解しよう
顔の部位推定AIの中身を知ろう
■ 3 写真の画風を変えるAIでアプリを作ってみよう
3-1 写真の画風を変えるアプリを作成しよう
2つの画像読み込み機能を作成しよう
画風変換機能を実装しよう
アニメ風画像に変換するアプリを作ってみよう
アニメ風画像に変換するアプリを改良してみよう
3-2 画風変換AIを紐解こう
画風変換AIへの入力データを知ろう
画風変換AIを実行しよう
アニメ風変換AIを見てみよう
コラム②：対談「教育現場でどう役に立つのか？」
■ 4 テキストを単語に分割するAIでアプリを作ってみよう
4-1 どんな単語が含まれているか可視化するアプリを作成しよう
文字を入力できるようにしよう
単語を分割してみよう
単語に関する情報を抽出してアプリを拡張しよう
CSVに書かれている文章の中身を可視化するアプリに拡張しよう
4-2 形態素解析を紐解こう
形態素解析をやってみよう
係り受け/固有表現抽出をやってみよう
形態素解析をつかいこなそう
■ 5 類似文章を検索するAIでアプリを作ってみよう
5-1 類似文章を検索するアプリを作成しよう
2つの文章の類似度を測定するアプリを作成しよう
類似文章を検索するアプリに拡張しよう
5-2 言語系AIによる文章の特徴量化と類似度計算を紐解こう
単語集計で文章を特徴量化してみよう
単語分散表現による特徴量化を体験しよう
コラム③：対談「子どもたちに向けて」
■ 6 OpenAIのGPTを活用したアプリを作ってみよう
6-1 GPTを活用したアプリを作成してみよう
GPTの基本知識を押さえよう
OpenAIのAPIを使用する準備を整えよう
プログラムを生成してくれるアプリを作成しよう
6-2 GPTの利用方法について深堀りしてみよう
GPT3.5モデルの特徴を確認しよう
パラメータによる違いを確認しよう
様々な利用用途を試してみる
API単体で利用する場合の留意点を押さえよう
■ 7 OpenAIの画像生成AIを活用したアプリを作ってみよう
7-1 画像を生成するアプリを作成しよう
OpenAIの画像生成に関する基本知識を押さえよう
画像を生成してくれるアプリを作成しよう
GPTと組み合わせたアプリに拡張しよう
7-2 画像生成（DALL・E）の利用方法について深堀りしてみよう
画像生成の基本的な使い方を押さえよう
画像生成のやり方を変えてみよう
言語の入れ方や種類を工夫してみよう
コラム④：対談「プログラミングを他業種の人が習得する」
0-1 AIを活用するとは何か
0-2 プログラミング環境を整えよう
0-3 ウォーミングアップ：streamlitを使って計算アプリをつくってみよう！
streamlitを起動してみよう
簡単な掛け算アプリを作成してみよう
掛け算/足し算を選択できるようにアプリを拡張しよう
コラム①：教育者という立場から見た本書の魅力
■ 1 人やモノを検知するAIでアプリを作ってみよう
1-1 物体検知アプリを作成しよう
カメラインプット機能を作成しよう
物体検知を実装しよう
人数を計測して出力しよう
動画から人数計測結果をグラフとして出力しよう
1-2 物体検知AIを紐解こう
画像データを扱ってみよう
動画データを扱ってみよう
画像の物体検知を行って物体検知AIの中身を知ろう
物体検知のパラメータを変えて出力させてみよう
写っている人の数を数えてみよう
■ 2 骨格や顔の部位を推定するAIでアプリを作ってみよう
2-1 骨格推定アプリを作成しよう
カメラインプット機能を作成しよう
骨格推定機能を実装しよう
骨格推定を活用してどちらの手を挙げているか検知してみよう
顔の部位を推定するアプリを作ってみよう
顔の部位を推定して目線を判定するアプリを作ってみよう
2-2 骨格顔推定AIを紐解こう
骨格推定AIの中身を知ろう
複数のデータを骨格推定してAIの予測結果を理解しよう
顔の部位推定AIの中身を知ろう
■ 3 写真の画風を変えるAIでアプリを作ってみよう
3-1 写真の画風を変えるアプリを作成しよう
2つの画像読み込み機能を作成しよう
画風変換機能を実装しよう
アニメ風画像に変換するアプリを作ってみよう
アニメ風画像に変換するアプリを改良してみよう
3-2 画風変換AIを紐解こう
画風変換AIへの入力データを知ろう
画風変換AIを実行しよう
アニメ風変換AIを見てみよう
コラム②：対談「教育現場でどう役に立つのか？」
■ 4 テキストを単語に分割するAIでアプリを作ってみよう
4-1 どんな単語が含まれているか可視化するアプリを作成しよう
文字を入力できるようにしよう
単語を分割してみよう
単語に関する情報を抽出してアプリを拡張しよう
CSVに書かれている文章の中身を可視化するアプリに拡張しよう
4-2 形態素解析を紐解こう
形態素解析をやってみよう
係り受け/固有表現抽出をやってみよう
形態素解析をつかいこなそう
■ 5 類似文章を検索するAIでアプリを作ってみよう
5-1 類似文章を検索するアプリを作成しよう
2つの文章の類似度を測定するアプリを作成しよう
類似文章を検索するアプリに拡張しよう
5-2 言語系AIによる文章の特徴量化と類似度計算を紐解こう
単語集計で文章を特徴量化してみよう
単語分散表現による特徴量化を体験しよう
コラム③：対談「子どもたちに向けて」
■ 6 OpenAIのGPTを活用したアプリを作ってみよう
6-1 GPTを活用したアプリを作成してみよう
GPTの基本知識を押さえよう
OpenAIのAPIを使用する準備を整えよう
プログラムを生成してくれるアプリを作成しよう
6-2 GPTの利用方法について深堀りしてみよう
GPT3.5モデルの特徴を確認しよう
パラメータによる違いを確認しよう
様々な利用用途を試してみる
API単体で利用する場合の留意点を押さえよう
■ 7 OpenAIの画像生成AIを活用したアプリを作ってみよう
7-1 画像を生成するアプリを作成しよう
OpenAIの画像生成に関する基本知識を押さえよう
画像を生成してくれるアプリを作成しよう
GPTと組み合わせたアプリに拡張しよう
7-2 画像生成（DALL・E）の利用方法について深堀りしてみよう
画像生成の基本的な使い方を押さえよう
画像生成のやり方を変えてみよう
言語の入れ方や種類を工夫してみよう
コラム④：対談「プログラミングを他業種の人が習得する」
著者情報
下山輝昌
黒木賢一
宮澤慎太郎
