生成AIやAI駆動開発が当たり前になりつつある今、「このまま作るだけのエンジニアでいていいのか」と不安を抱える人も多いのではないだろうか。

ULSコンサルティング株式会社 AI駆動開発推進室 シニアマネージャーの南原 錦善氏は、自身のキャリアの変遷をもとに、「誰かが決めた枠」に収まらず、AI時代に価値を出し続けるエンジニアの視座と具体的な一歩を語った。

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「自分のものじゃない」南原氏を悩ませた「灰色の世界」と「枠」の感覚

演者プロフィール
ULSコンサルティング株式会社
シニアマネージャー
AI駆動開発推進室 グループリーダー
南原 錦善（なんばら・きんぜん）氏

ULSコンサルティング株式会社（以下「ULSコンサルティング」）の南原氏は、エンジニアとしてキャリアをスタートし、開発部長、スタートアップ企業のCTO、事業プロデューサーなど技術とビジネスの両側を渡り歩いてきた人物だ。現在はシニアマネージャーとして、ぴあ株式会社の内製開発組織立ち上げをはじめ、AI駆動開発の実践支援をリードしている。

セッション冒頭、南原氏は自身の過去を「灰色の世界」と表現した。コードを書くのは好きで、スキルも評価されていた。開発現場で夜遅くまで夢中になって働く日々は、一見充実しているように見える。それでも、どこか「自分の仕事なのに、自分のものではない」ような違和感が消えなかったという。

「気づいたら、誰かが決めた枠の中に閉じ込められていた感覚がありました」（南原氏）

エンジニアとして経験を積み、部長職として開発組織を率いるようになっても、そのもやもやは完全には晴れなかった。

「灰色」の世界から脱却：ビジネス課題と事業課題が重なって見えた瞬間

そんななかで訪れた転機が、株式会社MirrorroidでのCTO就任だった。スタートアップのCTOとして働くようになると、南原氏の前に立ちはだかる課題は一気に広がった。

経営、事業戦略、プロダクトの方向性、開発組織づくり──。エンジニアリングだけでなく、ビジネス全体をどう前に進めるかを自分で考え、決めていかなければならない立場になった。

「当たり前の話ですが、そこでようやく『技術は課題解決の一手段にすぎない』と腹落ちしたんですよね」（南原氏）

目の前にあるのは、コードの品質やスケジュールだけではなく、事業としての勝ち筋や、会社として乗り越えるべき壁。それらを一体として捉えながら、「どこに技術を効かせるのか」を考えるようになったと話す。

この時から、南原氏の視界には「エンジニアとしての課題」だけでなく、「ビジネスの課題」「事業の課題」が重なって見えるようになった。その瞬間、灰色に見えていた世界が、少しずつ色を取り戻していったという。

「今の立場のままで」視座を上げる：「枠を超える」3つのアクション

とはいえ、誰もがCTOになれるわけではない。そこで南原氏は、「今の立場のままでも、明日からできること」として、「今すぐ枠から飛び出す」3つのアクションを紹介した。

1. 会社のIR・決算資料を読み、知る

まずは、自社や支援先企業のIR資料・決算資料に目を通すこと。そこには、その会社がどんな戦略で事業を伸ばそうとしているかが凝縮されている。

「全部を一言一句理解する必要はありません。分からなければ、生成AIに要約や解説を頼めばいい。まずは会社がどこに向かおうとしているかを知るところからです」（南原氏）

2. 自分が事業のどこに寄与しているかを考え、意味づけする

次に、その戦略・事業構造のなかで、自分の仕事がどこに寄与しているのかを考えてみる。

売上拡大なのか、コスト削減なのか、新規事業なのか──。今取り組んでいるプロジェクトが、会社全体のどの部分に寄与しているのかを意識すると、仕事の意味が変わって見えてくる。

3. 目標管理を更新する

そして、目標管理の書き方を見直すこと。よくある悪い例として、南原氏は次のような目標を挙げた。

「『○○案件の開発をスケジュール通りに完了させる』のような目標は、決められたタスクの遂行にとどまっていて、背景や目的がなく、評価されにくいです」

対して、良い目標の例として示されたのが、こんな書き方だ。

「本年度から推進されている○○戦略において、当部門の年間予算は20億円に増額されている。本プロジェクトは組織工数の過半数を占める中核案件であり、基幹システムや認証基盤など、今後の事業の土台を担う高難度プロジェクトである。価値あるMVP設計とステークホルダー調整を通じて、期限・品質・価値提供の三点を満たし、プロジェクトを成功に導く」

仕事の中身は同じでも、「なぜその仕事をやるのか」「事業の中でどの位置づけなのか」まで書き込まれているかどうかで、目標の深さが変わる。

「目標は do（何をやるか）ではなく、why（なぜやるのか）から書き始めてほしいんです」（南原氏）

こうして背景まで含めて目標を書けると、自然と自分の視座が上がり、成果の意味もはっきりしてくる。それが、枠の外から自分の仕事を見直す第一歩になると南原氏は語った。

作る力だけでは足りない：「何を作るべきか」を定義するAI時代のエンジニアの役割

後半のパートでは、話題は「新しい時代のエンジニアの生き方」に移る。

南原氏が所属するAI駆動開発推進室では、生成AIを活用した開発が日常的に行われている。

「今は『生成AIを使ってみよう』『AI駆動開発でやってみよう』という段階を超えて、どう組織として当たり前に使っていくか、というフェーズに入っています」（南原氏）

技術の進歩によって、ビジネスを形にするスピードは格段に上がった。その一方で、こうした時代に求められるエンジニアの役割も変わりつつある。

「これからは、作る力だけでは足りません。何を作るべきか、自分で定義できる力が問われるようになります」（南原氏）

AIを効果的に使うためには、ゴールとなるアウトプットのイメージをどれだけ具体的に描けるかが重要になる。どんな価値を、どのユーザーに、どのように届けたいのか。そのイメージが曖昧なままでは、いくら強力なAIや開発基盤があっても、成果には結びつきづらい。

企業が求める人材：「AIができる人」ではなく「AIを使って成果を出せる人材」

では、AI時代に企業が求める人材像はどのようなものか。

今や「AIの使い方」をすでに学んでいる人は珍しくない。一方で、企業が本当に求めているのは、AIそのものが扱える人ではなく、「AIを使って成果を出せる人材」だと南原氏は強調する。

この時の「成果」とは、ビジネスゴールを描き、それを実現するための手段を設計し、実際に数字やインパクトとして出していくこと。AIはあくまで、そのプロセスに組み込まれる一つの手段である。

「目的を描き、手段を組み合わせて成果につなげる。このサイクルを回し続けられる人の価値は、AI時代にさらに高まっていくはずです」（南原氏）

技術を土台に視点を変える：ビジネスと技術をつなぐ「貴重な役割」へ

こうした話を聞くと、「自分にはビジネスの素養がない」と不安になるエンジニアもいるかもしれない。だが南原氏は、むしろ技術者こそ大きなアドバンテージを持っていると強調する。

「ビジネスサイドの人が技術を深く理解するのは、正直かなり大変です。でも、一部のケースではエンジニアは視点を少し変えるだけで、事業の構造やビジネスの意味が見えてきます」（南原氏）

すでに技術力の土台があるからこそ、そこに「課題の定義」や「ゴールイメージ」を重ねることで、技術とビジネスの両方をつなぐ存在になれる。これが実現できれば、AI時代の組織にとって、非常に貴重な役割を果たせるだろう。

「枠に収まるな」有利な土台を活かし、仕事の意味を自分で再定義せよ

セッションの締めくくりとして、南原氏は改めて「枠に収まるな」というメッセージに立ち返った。

興味を持ち、会社の戦略や事業構造を知る。そのなかで自分の立ち位置を言語化し、目標を「なぜ」から書き直す。そうして視座を上げていくことで、仕事の手触りも、キャリアの見え方も変わっていく。

「エンジニアという土台は、AI時代にとても有利です。だからこそ、自分の仕事の意味を自分で再定義して、枠に収まらないキャリアをデザインしていってほしいと思います」（南原氏）

AIに仕事を奪われるかどうかではなく、AIを活かしてどんな成果を生み出せるか。その分かれ目は、技術力だけでなく、自分の視座と「枠」の捉え方にある──。

【Q&Aセッション】

Q&Aセッションでは、南原氏がイベント参加者から投げかけられた質問に回答した。

Q. ビジネス目線を得るために、目標設定の見直し以外でどんな取り組みや活動をされていましたか？また苦労したことは何ですか？

南原氏：私の場合はCTOになったときに、ビジネスを自分で回さなければならない状況から始まりました。事業では、ゴールを自分で考えなければなりません。誰かが設定したゴールに向かって自分の目標を作るのではなく、自分でゴール定義を行い、売上目標やユーザー獲得の方法を考えながら、その手段を自ら選んでいく経験が視座を上げるきっかけになりました。また、登壇をはじめさまざまな方との交流を通じて、他の企業や自社への理解を深め、情報交換をしていくことも重要だと思います。

Q. 営業出身で最近IT部門にキャリアチェンジしました。エンジニア畑ではない人間だからこそ求められるスキルや経験はどのようなものでしょうか？

南原氏：営業出身者はアドバンテージがあると思います。ビジネスの成功に向けて取り組む際、解像度の粗い状態から成功イメージを具体化するのは営業職の方が得意な分野です。エンジニアは細かいことが気になってユーザーやビジネス側に伝わらないことがありますが、営業職の方はそこが強いので、その強みを活かしつつ技術も学んでいただければ、どこでも通用する人材になれると思います。

Q. コンサルの役割が価値創造に近くなっている印象ですが、どんなプロジェクトだと価値創造しやすい、または逆にしづらいですか？

南原氏：リソースや裁量が十分に確保されている案件かどうかの違いがあります。別の視点で言えば、昔は保守案件などの価値創造が難しかったのですが、今はAI駆動開発でそういったところも改善できる環境になっています。考えようによっては、AI時代はどこにいても価値創造できるのではないかと思います。

文＝宮口 佑香（パーソルイノベーション）

※所属組織および取材内容は2025年11月時点の情報です。

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