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✍️概要

AIが文章を書くことは当たり前になりました。一方で、AIをソフトウェアに組み込む場面では、文章を生成することよりも、「次に何をするか」を構造化された形で判断させることが重要になる場面が増えています。

2026年9月にTypeSafe AIが発表した「Jev」は、従来のLLMのように文章を生成するのではなく、入力された情報（state）に対して、Choice（選択）やScore（評価）、Boolean（真偽）などの構造化された判断と確率を返すモデルです。TypeSafe AIは、70〜500ミリ秒という応答速度や、低コストでの利用を特徴として掲げています。

本イベントでは、実際にJevを触ってみたお二人に、「実際に使ってみてどうだったのか」をお話しいただきます。完成した導入事例を紹介するのではなく、触ってみて初めてわかったことや、現時点で感じている可能性・課題、そして「今後こんな使われ方をするのでは？」という仮説を共有し、参加者のみなさんとイメージを膨らませる場を目指します。

🕛タイムテーブル

時間	セッションタイトル	登壇者
12:00~12:02	オープニング
12:02–12:17	JevでポーカーAIを作ってみた	kecyさん(@kecy_ja)
12:17–12:32	TBD	r.kagayaさん(@ry0_kaga)
12:32–12:47	TBD	Gotaさん(@gota_bara)
12:47~12:57	Q&A
12:57~13:00	クロージング

※当日までにタイムテーブルが変更となる可能性がございます

🧑‍💻こんな方におすすめ

• 話題のJevに興味がある方
• AIで自動化や効率アップを目指している方
• 開発プロセスをもっと良くしたいと思っている方

☑️イベントのゴール

• Jevで実現できること、できないことのイメージが湧いた
• Jevを自社の開発フローに組み込むときのヒントを得られた
• 現場で向き合っている課題に対するAI活用のヒントやアイディアを得られた

🎤登壇者

kecy @kecy_ja
東京大学 松尾研究室／株式会社 松尾研究所
シニアアプリケーションエンジニア
LINE株式会社でサービス企画職、READYFOR株式会社でプロダクトマネージャーとして従事。本業の傍らエンジニアとしても活動し、東京大学 松尾研究室でAIネイティブな学習支援プラットフォームを開発。2026年より現職。

r.kagaya @ry0_kaga
Asterminds株式会社
共同創業者・CTO
ヤフー株式会社にて、開発者向けPF/システムの開発に従事。その後、株式会社ログラスに入社。生成AI/LLMチームを立ち上げ、LLMアプリケーション開発を推進。 新規AIプロダクト開発のリードエンジニアを経て、Vercel AI Acceleratorの採択をきっかけにAsterminds株式会社を共同創業。AIネイティブなプロダクト開発に挑戦している。

Gota @gota_bara
エージェントエンジニア/データアナリスト
cc-sdd 開発者。エンタメ業界でプロダクト分析に携わった後、リテールテック業界でデータプロダクト・データ整備・AIエージェント開発に幅広く携わっている。

⚠️諸注意

• 参加用リンクは開催当日、参加確定者にTECH PLAY経由で通知します
• エージェントの方や営業目的でのイベントの参加はご遠慮ください
• 性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、 誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください
• 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください。
• イベント参加時に入力いただいた情報は、以下に基づき扱います。
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