【満員御礼につき40席増枠！→ さらに増枠！】『機械学習エンジニア向け勉強会』 トレジャーデータ在籍 Hivemall開発者 油井氏をお招きします！

イベント内容

【満員御礼につき40席増枠！→ さらに増枠！】『機械学習エンジニア向け勉強会』
トレジャーデータ在籍 Hivemall開発者 油井氏をお招きします！

概要

トレジャーデータ在籍のHivemall開発者である油井氏をキーノートにお迎えし、機械学習をすでに実務で経験している方・学習している方を対象とした中級者向けの勉強会です。
油井さんにお話頂いた後、実際にサービスに機械学習を取り入れている企業、3〜4社（現在参画調整中）に以下内容にて語って頂きます。

• 自社の機会学習に取り組んでいる事業について（中級者向け）
• どんなサービスを展開してるのか
• サービスの中でもどのように活用しているのか
• 採択している技術は何か
• 具体的に何をしているのか
• チーム構成

etc…

※同イベントは参画調整中の企業3〜4社の技術の説明及び、機械学習エンジニアの採用の目的も兼ねています。
※イベントの途中退出はご遠慮頂いておりますので、ご了承ください。

登壇者

トレジャーデータ株式会社 リサーチエンジニア

油井 誠 氏 myui   @myui - Qiita   Resume - Makoto YUI

2009年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了 博士（工学）
2010年独立行政法人産業技術総合研究所入所 情報技術研究部門主任研究員
2015年トレジャーデータ株式会社入社 現在に至る
機械学習の研究開発およびそのサービス化に従事 機械学習ライブラリHivemallをApache Incubatorで開発

Reactive Inc. コーポレートプランニング

大隅 文貴 氏 Reactive Inc.

投資信託会社でファンドマネジメントを中心に、様々な業務を経験。その後、教育系NPOの立ち上げに参画し資金調達やマーケティング・PRを担当。日米の奨学金を得て留学。イェール大学経営大学院修（MBA）

Reactive Inc. リサーチ・エンジニア

アンドリュー・ガンバルデッラ 氏 Reactive Inc.

機械学習分野では、深層強化学習と模倣学習、特に方策勾配法とactor-critic法を用いたアルゴリズムを得意とし、中でも自然言語処理と教師なし学習に強い興味。UCバークレー大学 EECS学士号保持。

株式会社マネーフォワード PFM本部

伊藤 徹郎 氏 @tetsuroito   株式会社マネーフォワード

株式会社デンソーアイティーラボラトリ CTO

岩崎 弘利 氏 株式会社デンソーアイティーラボラトリ

1990年、名古屋大学大学院工学研究科博士課程前期課程電気・電子工学専攻修了。2008年　東京理科大学より博士（工学）授与、2015年、東京理科大学イノベーション研究科 技術経営専攻修了。1990年、日本電装株式会社(現在の株式会社デンソー)入社。カーナビの開発に従事。2000年より株式会社デンソーアイティーラボラトリ出向。ベイジアンネットワークを始めとした人工知能技術の研究に従事。2016年より、株式会社デンソーにてAI R&D プロジェクトのリーダーを担当し、現在に至る。

株式会社本田技術研究所 主任研究員

長谷川 忠明 氏 株式会社本田技術研究所

タイムスケジュール

時間	内容
13:30	受付開始
14:00〜14:10	オープニング
14:10～14:50	基調講演 「Apache Hivemall: Machine Learning Library for Apache Hive/Spark/Pig（仮）」 トレジャーデータ株式会社 リサーチエンジニア 油井 誠 氏
14:50～15:00	休憩
15:00～15:20	リアクティブのリサーチ・開発環境の紹介と今後の展開 Reactive Inc. コーポレートプランニング 大隅 文貴 氏 Reactive Inc. リサーチ・エンジニア アンドリュー・ガンバルデッラ 氏
15:20～15:40	Machine Learning in Money Foward 株式会社マネーフォワード PFM本部 伊藤 徹郎 氏
15:40～16:00	デンソーアイティーラボラトリと機械学習技術への取り組み 株式会社デンソーアイティーラボラトリ CTO 岩崎 弘利 氏
16:00～16:20	Hondaのロボティクス領域におけるAI・知能化基礎研究開発について 株式会社本田技術研究所 主任研究員 長谷川 忠明 氏
16:20～16:35	アンケート
16:35〜18:00	懇親会

※ 適宜休憩を取ります。当日予告なく時間配分内容が変更になる可能性がございます。

参加対象

・機械学習をすでに実務で経験している方、学習している方
・新しい技術を触れることに興味がある方

持ち物

名刺1枚
※ カジュアルな服装でご参加くださいませ。
※当日参加企業の選考をご希望の方は履歴書・職務経歴書をご持参くださいませ。

参加費

無料

主催

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