データサイエンティスト協会セミナー2017 第3回

2017/11/13(月)18:30 〜 21:00 開催

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#IoT

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11/11(月)

10:00〜20:30

『11thシンポジウム～データサイエンスの最前線～」

東京都

データサイエンス, 大規模言語モデル（LLM）

一般社団法人データサイエンティスト協会

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イベント情報
資料

参加枠	申込形式	参加費	参加者
一般	先着順	無料	88人／定員100人

イベント内容

データサイエンティスト協会
セミナー2017 第3回

概要説明

データサイエンティスト協会では、分析・データサイエンスの実務に携わる方を対象に、スキルアップとコミュニケーションの場の創出を目的として、セミナーおよび勉強会を行っています。今回は以下の講演を開催いたします。

講演1：『機械学習の先端センシングへの適用と展望』

IoT社会を支える先端センシングでは、より複雑できめ細かな事象の計測が必要とされ、高度かつ高速な情報統合やノイズ処理などへのニーズが高まっている。本講演では、それを実現する機械学習研究と、細菌やウイルスを個別識別するナノポアセンサや幅広い化学物質を嗅ぎ分けるニオイセンサへの適用例について述べ、今後の先端センシングのあり方を展望する。

講演2：『基礎から学ぶ！インダストリアルIoTの実現に必須のセンサ計測と予知保全の動向』

インダストリアルIoTの実現には、各種センサを用いたアナログ現象の計測が必須となります。その代表的なアプリケーションとして機械の予知保全があります。本セッションでは、予知保全システムとはどのようなものか基礎からわかりやすく説明します。その過程で、センサ計測から生じるビッグデータとは、一般的なデータとどのように異なるのか、製造業にて期待されている機械学習の適用や予知保全について、実例を交えながら紹介します。

講演3：『機械学習による故障予測・異常検知事例紹介とデータ分析プロジェクト推進ポイント』

弊社はデータ分析専業企業であり、機械学習を用いた分析プロジェクト案件を数多く手掛けております。本講演では、データ分析プロジェクト推進ポイントの解説と実際に手掛けたセンサーデータを用いた故障予測・異常検知の分析事例をご紹介をいたします。

登壇者

大阪大学産業科学研究所
教授

鷲尾隆氏

国立研究法人産業技術総合研究所人工知能研究センター・NEC－産総研人工知能連携研究室・室長を兼任。1988年東北大学工学部原子核系原子核工学専攻博士課程後期修了（工学博士）。日本学術振興会特別研究員、マサチューセッツ工科大学原子炉研究所客員研究員、（株）三菱総合研究所先端科学研究所研究員を務め、1996年大阪大学助教授、2006年同教授、現在に至る。機械学習、データマイニングの研究に従事。IBM Faculty Award、人工知能学会功績賞など受賞。

日本ナショナルインスツルメンツ株式会社
シニアテクニカルマーケティングマネジャー

岡田一成氏

長野県生まれ。1998年、東京理科大学電気工学科卒。日本HP電子部品計測事業部(現キーサイトテクノロジー社)に入社し、製品開発拠点にて技術マーケティングに従事。2006年、英エジンバラ大にてMBA取得。ボッシュを経て、現在、日本ナショナルインスツルメンツ(株)テクニカルマーケティングマネジャー。趣味はフルマラソンと競技スキー。

株式会社KSKアナリティクス
セールス＆マーケティング本部
部長

高木宏明氏

うどんの国、香川県出身。国立高松高専専攻科機械電気システム工学専攻、慶應義塾大学大学院　経営管理研究科（MBA）。KSKアナリティクスでは、企業からのデータ分析相談や機械学習ソフトウェアのマーケティング活動に従事。データサイエンティスト協会企画委員会委員。

タイムスケジュール

時間	講演内容
18:00 -	受付
18:30 - 18:40	データサイエンティスト協会挨拶
18:40 - 19:10	『機械学習の先端センシングへの適用と展望』大阪大学産業科学研究所　鷲尾隆氏
19:15 - 19:45	『基礎から学ぶ！インダストリアルIoTの実現に必須のセンサ計測と予知保全の動向』日本ナショナルインスツルメンツ株式会社　岡田一成氏
19:50 - 20:20	『機械学習による故障予測・異常検知事例紹介とデータ分析プロジェクト推進ポイント』株式会社KSKアナリティクス　高木宏明氏
20:30 - 21:00	名刺交換・懇親会（参加費無料） ※缶ビールと乾き物をご用意いたします。