

一般社団法人データサイエンティスト協会
開催予定のイベント

データサイエンティスト協会 中四国支部 交流会 in 広島
2026/02/27(金)開催新着動画

| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
一般 | 先着順 | 無料 | 88人 / 定員100人 |
IoT社会を支える先端センシングでは、より複雑できめ細かな事象の計測が必要とされ、高度かつ高速な情報統合やノイズ処理などへのニーズが高まっている。本講演では、それを実現する機械学習研究と、細菌やウイルスを個別識別するナノポアセンサや幅広い化学物質を嗅ぎ分けるニオイセンサへの適用例について述べ、今後の先端センシングのあり方を展望する。
インダストリアルIoTの実現には、各種センサを用いたアナログ現象の計測が必須となります。その代表的なアプリケーションとして機械の予知保全があります。本セッションでは、予知保全システムとはどのようなものか基礎からわかりやすく説明します。その過程で、センサ計測から生じるビッグデータとは、一般的なデータとどのように異なるのか、製造業にて期待されている機械学習の適用や予知保全について、実例を交えながら紹介します。
弊社はデータ分析専業企業であり、機械学習を用いた分析プロジェクト案件を数多く手掛けております。本講演では、データ分析プロジェクト推進ポイントの解説と実際に手掛けたセンサーデータを用いた故障予測・異常検知の分析事例をご紹介をいたします。



| 時間 | 講演内容 |
|---|---|
| 18:00 - | 受付 |
| 18:30 - 18:40 | データサイエンティスト協会挨拶 |
| 18:40 - 19:10 | 『機械学習の先端センシングへの適用と展望』
大阪大学産業科学研究所 鷲尾 隆氏 |
| 19:15 - 19:45 | 『基礎から学ぶ!インダストリアルIoTの実現に必須のセンサ計測と予知保全の動向』
日本ナショナルインスツルメンツ株式会社 岡田 一成氏 |
| 19:50 - 20:20 | 『機械学習による故障予測・異常検知 事例紹介とデータ分析プロジェクト推進ポイント』
株式会社KSKアナリティクス 高木 宏明氏 |
| 20:30 - 21:00 | 名刺交換・懇親会(参加費無料) ※缶ビールと乾き物をご用意いたします。 |
内容は、データサイエンティスト協会が定める、「Assistant Data Scientist~見習いレベル」の方が対象です。
※ スキルレベルは、下記リンク先を参照ください。
https://www.datascientist.or.jp/common/docs/skillcheck.pdf
※ データサイエンティスト協会の一般(個人)会員ではない方は、参加時に会員登録(無料)をお願いしております。
お申し込み時にご提供いただいた情報は、一般社団法人データサイエンティスト協会に提供し、イベント参加管理と今後のイベント開催等のご案内に利用させていただきます。
上記にご同意のうえお申し込みください。
お願い
データサイエンティスト協会の一般(個人)会員に未登録の方は、以下より事前登録(無料)ください。







