【初心者】Pythonの基本から行うデータフレーム

Pandasライブラリを使いデータ系を操作してみる！

概要

エクセルでは扱えない量のデータを処理してみる。

scikit-learnなど機械学習する際にデータがきちんと整理された
状態かつデータそのものを自由に扱えることが必須なため今回は
Pandasに焦点を絞った内容になります。
（Pandas：データ分析ライブラリの1つで、大きな表データ、行列を扱うことができます。）

※参加者の方はPython3系が動くPC環境のご用意をお願いいたします。

※今回はscikit-learnなどの機械学習はいたしません。機械学習をする前の大事なステップを行います。

※設定方法がわからない場合、勉強会前々日までにお問い合わせください。

※当日にセットアップの時間を取っていますがなるべく事前にセットアップをすることを推奨しています。

▼設定はこちらを参考にお願いいたします。

Python3の環境設定
https://techplay.jp/community/wi-data-science/message/1457

カリキュラム

データ処理の基本
・Series (1 次元の値のリスト) を作成する

・データフレームを作成する

・ディクショナリからデータフレームを作成する

・Pandas のデータフレーム出力 （N 行の出力）

・特定の値の抽出

・データフレームに行や列 (カラム) 追加

・データフレームをソートする

・データフレームの結合 (マージ, JOIN)

・CSV・TSVファイルやテキストファイルを読み込む

・データフレームを CSV ファイルやテキストファイルに出力

・課題-指定されたデータの形に整形

データ処理の応用
▼チャレンジ課題（時間に余裕がある人向け）

・Pandasで整形したデータをMySQLにINSERT及びSELECT。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

※ 16:00〜16:30の内容は登壇者が主に話しますが、質問があればその場で返したりして行く予定です。 （あてにいきますので用意はしていただいた方がいいかもしれません笑）

登壇者

田代 真輝人

所属企業名：Walker Industries

▼自己紹介
在学中にフリーランスとしてWeb制作に従事。
その後業務委託でアドテク系・EC系・CMS・データ系に携わり
バックエンド領域からデータサイエンスへコンバートし現在新規サービスの・解析・機械学習に従事

▼スキルセット
主にデータ解析・データベース実装・構築設計が得意です。
Python / PHP / C / C++ / C# / Shell / AWK / MySQL / Elasticsearch / Kibana / BigQuery / AWS

山口恵祐

ゲームディレクター・プランナー

都内のゲームスタジオで細々と働いてるフリーのゲームプランナー。
現在は、W.G.に週一でゲームに関するコラムを書いたり、Twitchでほぼ毎日ゲーム配信をしているストリーマー。
Twitter：https://twitter.com/totoko00

参加対象

• 初心者
• エンジニア(Python扱ってみたいもしくは扱ってる)
• マーケター

※ リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。

※ 飲食のみを目的としたご応募・ご来場はご遠慮ください。

※ 補欠者の方は、ご来場いただいてもご入場いただくことが出来ませんのでご了承ください。

※ 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。

持ち物

・Python3系が動くPC

・筆記用具

参加費

【事前参加登録者】

5000円（当日現金払い）

※ 受付時にお支払いください。

ハッシュタグ

#walkerindustries

お問い合わせ

イベントに関するお問い合わせはこちらからお願いします。

注意事項

リクルーティング、勧誘、採用活動、人の話を聞かないなど、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。