StudySapuri Data Meetup #1 〜未来の教育を創り出すデータ組織、全部お見せします!〜
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
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一般参加
|
抽選制 | 無料 |
623人
/ 定員120人 |
※ 抽選結果は、2018/07/11 以降にメールおよびイベント詳細ページで通知されます。
イベント内容
概要
『神授業』のキャッチコピーでお馴染みのオンライン学習サービス、スタディサプリ。
このミートアップでは、スタディサプリを支えるデータ分析基盤からサービスグロースのための分析、あるいは学習データを活用した最先端の研究開発事例まで、『エンジニアリング』、『分析』、『R&D』の3チームから最新の取り組みについてご紹介させていただきます!
各チームのリーダーより簡単なプレゼンをさせていただいた後、ゲストの皆様と交流や議論をできる場にしたいと考えておりますので、教育 x テクノロジーやデータの取り組みに興味のある方(データエンジニア・アナリスト・サイエンティストなどなど…)はぜひお気軽にエントリーください!!
参考
「いい授業とは何か」は生徒のデータが教えてくれる -- 高校2000校が導入する「スタディサプリ」
https://japan.cnet.com/article/35118005/
タイムスケジュール
時間 | 内容 |
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19:00〜 | 受付開始 |
19:30〜19:45 |
スタディサプリのデータ組織、これまでとこれから
山邉 哲生
スタディサプリのデータ分析基盤を構築してから3年目を迎え、データ組織としての役割も基盤開発、分析、研究開発と幅広くなってきました。このセッションではどのようにしてデータドリブンな文化が組織に根付いて来たかをご紹介し、3チーム体制に至った経緯と各チームの役割、またスタディサプリにおけるデータ活用の今後の方向性についてご説明します。
参考)スタディサプリを支えるデータ分析基盤 ~設計の勘所と利活用事例~ https://www.slideshare.net/beniyama/ss-72260669 |
19:45〜20:05 |
データ分析基盤を開発・運用するエンジニアリングチームの技術活用とその変遷
戸井田 明俊
この2年間、Treasure Data (Hive / Presto)・BigQuery・Embulk・Luigi・Digdag・Lookerといった技術と歩んで来たスタディサプリのデータ分析基盤の歴史と、その中で見えてきた課題を解決するための今後の展望を紹介します。
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20:05〜20:25 |
ファクトベースな意思決定を支える分析チームの事業伴走
林田 祐輝
スタディサプリはコアバリューの一つに『Fact-base』を標榜するなど、データドリブンな意思決定を大事にしています。マーケティング施策の効果検証から業務フローの改善、更にはプロダクトから事業戦略の分析まで様々な意思決定をサポートする分析チームが、日々事業部や開発部と連携しながらどのような分析を行なっているか事例を交えながらご紹介します。
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20:25〜20:45 |
学習データで未来のまなびを探求する R&D チームの研究開発
大西 高史
R&D チームでは昨今進歩の著しい機械学習や AI 技術を活用して、より効果的な学習支援の実現に取り組んでいます。このセッションでは、これまでに R&D チームが取り組んで来たプロジェクトの一部と現時点での成果をご紹介いたします。
・「何から勉強すればいいの?」:個々人に合わせたパスを提案する学習プランニング ・「これが分からない!誰か教えて・・・」:知りたい情報に合わせた講義動画をピンポイント提示 ・「復習やテストの振り返りって何をすればいいの?」:学習行動分析を通して次に取るべきアクションを提案 |
20:45〜20:55 | Q&A |
20:55〜22:00 | 懇親会 |
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
登壇者
オンラインラーニング推進室 データ基盤グループ 分析チーム
データサイエンティスト
オンラインラーニング推進室 データ基盤グループ R&D チーム
データリサーチエンジニア
関連イベント
StudySapuri Product Meetup #1 〜脱スタートアップフェーズにおける開発チームの現在と未来。少数精鋭の運用体制からデザイン・アーキテクチャまで~
持ち物
名刺2枚
※ 受付時にお渡し下さい。
参加費
無料
ハッシュタグ
#sapurimeetup
Webアプリケーションエンジニア
- 512万〜1001万
研究開発・R&D
- 512万〜1001万
データサイエンティスト
- 512万〜1001万
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