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データサイエンス アップデートレクチャー #4 非負行列分解 他

データサイエンス アップデートレクチャー #4 非負行列分解 他

参加枠申込種別参加費定員
参加者
先着順 無料 24人 / 定員45人

イベント内容

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タイトルを 「ハードウェアスタートアップで機械学習」 から変更しました。内容は変わりません。

アナタのデータサイエンスをアップデート。Data Shipが提供するアップデートレクチャーの第4弾のテーマは、非負行列分解 他!

参考. 第2弾はこちら第3弾はこちら

今年7月に、産総研から移籍し、LeapMind CROに着任した兼村さんが、関連技術の論文紹介や兼村さん自身がおこなってきた先進的な研究開発を紹介する。エンジニアの能力推定でもちいた非負行列分解を用いた研究から、人工衛星の画像解析による姿勢同定、そして、畳み込みニューラルネットワークの高速化などのテーマについて、数理も省略せずに解説してもらう。高いレベルでおこなってきた研究開発の機械学習について概要を解説します。

交流会の中では、LeapMind CEOの松田さんも交えて、研究開発を進めるために必要なチームビルディングを議論。いかにして兼村さんを見つけ、口説き落としたのか。また、研究開発には、エンジニア、データサイエンティストなど専門性の高い人材はもちろんのこと、様々な社内手続きをこなしてくれるスタッフも必要でしょう。ハードウェアスタートアップで機械学習の研究開発に挑戦するチームを解剖していく。

あなたのデータサイエンスを次のステージにアップデート。ぜひ、ご参加ください。

受講対象者

データに関わる現在の仕事・専門内容に関わらず、どなたでも応募していただいて結構です。参加者として、下記のような方々を想定しています。

  • とにかく、機械学習の数理技術をインプットしたい方
  • データにかかわる仕事(研究含む)をしていて、スキルアップしたい方!
  • エンジニアリングにかかわり(研究含む)、データサイエンスにも興味ある方!
  • データが必要な研究をしている大学生・大学院生
  • 企業でのデータサイエンスに興味がある研究者の方
  • 数段上の未来のマーケティングに挑戦して見たい方
  • 先端的な研究からビジネスのヒントを得たい方

スケジュール・場所

開催日時

  • 2018年9月20日(木曜日)18:30会場 19:00-21:00
  • 会場:大手町ビル5F パーソルキャリア

タイムスケジュール

時間 内容
18:30~19:00 受付
19:00~19:10 オープニングリマーク
19:10~20:10 兼村さん 研究開発の紹介
- エンジニアの能力推定 非負行列分解
- 人工衛星の画像処理による姿勢制御
- 畳み込みニューラルネットワークの高速化、など
20:20~21:00 交流会
 パネルディスカッション(交流会内20分)
 登壇者:兼村さん、松田さん
 モデレータ:鹿内

※ とりあげる研究テーマは予告なく変わる可能性があります。

登壇者

兼村厚範|KANEMURA, Atsunori. Ph.D.

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LeapMind株式会社 Chief Research Officer & Chief Scientist

京都大学大学院情報学研究科修了、博士(情報学)。大学や国研などを経て2018年7月にLeapMind株式会社にChief Research Officer & Chief Scientistとしてジョイン。ヒトを取り巻く様々なデータを知的に解析し、ヒトを支援する技術の研究開発を推進。産総研招聘研究員、ATR客員研究員などを併任。日本神経回路学会論文賞など受賞。

松田総一|MATSUDA, Soichi.

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LeapMind株式会社 代表取締役 CEO

エンジニアのスキルを可視化・マッチングするサービスを2010年に立ち上げ、シンガポール支社を設立同事業を事業譲渡。その後、個人投資家からの出資と自己資金で2012年LeapMind株式会社を設立。 インターネットと同じくらい重要な技術である「ディープラーニング」をあらゆるモノに適用させる「DoT(Deep Learning of Things)」を加速させるため、ディープラーニング技術を「コンパクトに、シンプルに」する組込み向け技術を開発・提供。

Web Site & SNS

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注意事項

皆様の同意を得た上で、スポンサー企業へ受講者・聴講者の情報提供をする場合があります。
本イベントは終了しました
2018/09/20(木)
19:00〜21:00
本イベントは終了しました
参加者
24人 / 定員45人
会場
大手町ビル 5F パーソルキャリア クライアントルーム
100-004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル5F

グループ

主催

Data Ship

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