エッジ・組み込みAI勉強会 / Edge AI Implementation Study

イベント内容

イベント概要

グループ発足後、初のミートアップです。エッジAI、特に組み込み機器におけるAI活用の場面において、実装のヒントになるような勉強会を目指します。トピックをお持ちの方はぜひLT枠でご参加ください!

日時

2019年1月30日 入場受付 19:00~19:20

会場

Microsoft様の品川オフィスをお借りして開催します。ご厚意に感謝いたします!

入館に関して

受付時に入館者名簿を作成しますので、その場でお名前と会社名をお知らせください。 受付時間以降の入場はお約束ができません。時間に余裕をもってお越しください。

注意事項

  • 勉強会場は禁煙です。
  • 会場内での食事はできません。飲料のみ持ち込み可です。
  • ゴミは必ず各自でお持ち帰りください。

内容

Caffe2 vs. Tensorflow Lite、物体検出速度比較 (Koji Hatanaka)

Armボードでの物体検出を高速化する手段としてCaffe2とTensorflow Liteの最適化機能を使い、その効果を評価・比較します。

エッジで動かすカスタムビジョン (Kenichiro Nakamura)

Azure Custom Vision Serviceをエッジで利用する手順について紹介します。

LT

募集中です!

※ 内容は予告なく変更することがあります。ご了承ください。

タイムテーブル

確定次第更新します。

時間 発表者 内容
19:00-19:20 受付 / Networking
19:20-19:30 オープニング
19:30-20:00 Koji Hatanaka Caffe2 vs. Tensorflow Lite、物体検出速度比較
20:00-20:30 Kenichiro Nakamura エッジで動かすカスタムビジョン
20:30-20:45 LT(5分or10分) / Networking
20:45-20:50 Closing

注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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