エッジ・組み込みAI勉強会 / Edge AI Implementation Study
現地開催
基本情報
- 日時
- 〜
- 開催形式
- 現地開催
- 会場
- Microsoft品川本社31F Vip Room
イベント内容
イベント概要
グループ発足後、初のミートアップです。エッジAI、特に組み込み機器におけるAI活用の場面において、実装のヒントになるような勉強会を目指します。トピックをお持ちの方はぜひLT枠でご参加ください！
日時
2019年1月30日 入場受付 19:00～19:20
会場
Microsoft様の品川オフィスをお借りして開催します。ご厚意に感謝いたします！
入館に関して
受付時に入館者名簿を作成しますので、その場でお名前と会社名をお知らせください。 受付時間以降の入場はお約束ができません。時間に余裕をもってお越しください。
注意事項
- 勉強会場は禁煙です。
- 会場内での食事はできません。飲料のみ持ち込み可です。
- ゴミは必ず各自でお持ち帰りください。
内容
Caffe2 vs. Tensorflow Lite、物体検出速度比較 (Koji Hatanaka)
Armボードでの物体検出を高速化する手段としてCaffe2とTensorflow Liteの最適化機能を使い、その効果を評価・比較します。
エッジで動かすカスタムビジョン (Kenichiro Nakamura)
Azure Custom Vision Serviceをエッジで利用する手順について紹介します。
LT
募集中です！
※ 内容は予告なく変更することがあります。ご了承ください。
タイムテーブル
確定次第更新します。
| 時間 | 発表者 | 内容 |
|---|---|---|
| 19:00-19:20 | 受付 / Networking | |
| 19:20-19:30 | オープニング | |
| 19:30-20:00 | Koji Hatanaka | Caffe2 vs. Tensorflow Lite、物体検出速度比較 |
| 20:00-20:30 | Kenichiro Nakamura | エッジで動かすカスタムビジョン |
| 20:30-20:45 | LT（5分or10分) / Networking | |
| 20:45-20:50 | Closing |
注意事項
※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
お問い合わせ
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