【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門

【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門

参加枠申込種別参加費定員
前払い
先着順 4,000円
事前支払い
3人 / 定員8人
2回目の参加(同じ講座)
先着順 無料 0人 / 定員1人
ライブ受講(オンライン受講です。講座開始前に閲覧用のURLを登録しているメールアドレスに送信いたします。動画は開講日から3日以内の間,閲覧が可能です)
先着順 4,000円
事前支払い
0人 / 定員3人

イベント内容

概要

本講座ではtensorflowを用いて、ディープラーニングの最も基本的な構造であるニューラルネットワークの実装をハンズオン形式で体験していただきます。

tensorflowは最も利用者数の多いディープラーニングのフレームワークであり、Pythonから利用することが出来ます。本講座はニューラルネットワークを実際に構築しながら、tensorflowのプログラムをわかりやすく解説いたします。受講後はニューラルネットワークをを実装し、様々な問題に当てはめることができるようになります。ディープラーニングの実装やtensorflowにおいて初めの一歩を踏み出したい方にとって、非常にオススメな内容となっております

【参加条件】
・Python3の基本文法を理解している方
・ニューラルネットワークの動作原理を理解している方(推奨、理解していなくても実装は可能です)

上記については、以下の講座が深い理解に役立ちます。(本講座の理解に関しての重要度順)

※本講座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌日から3日間、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸いです!

事前準備

Python3のインストールをお願いいたします。
また、以下のパッケージを当講座では利用しますので、当日までに動作確認をお願いいたします。

  • tensorflow
  • numpy
  • tensorboard
  • scikit-learn
  • matplotlib

※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致します。

この講座で得られること

  • ディープラーニング及びニューラルネットワークの基本の習得
  • Pythonで簡単なディープラーニングが書けるようになる

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

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内容

tensorflowを用いた多層パーセプトロンによるディープラーニングの実装

  • tensorflowの概要
  • MLPの設計
  • 計算グラフの構築
  • 学習
  • 学習記録の分析
  • モデルの利用
  • 演習


※内容は一部変更になることがございます。

こんな人におすすめ

  • 最短ルートでディープラーニングやニューラルネットワークを学びたい方
  • データ分析を行う上で強力な分析手法、予測モデルが必要な方
  • 人工知能の仕組み、今と未来、大枠を掴み、世界を広げたい方

講師

柴田頼仁
慶應義塾大学理工学部にて統計学を専攻。スポーツと数字の結び付きに興味を抱き、統計学の道を志す。研究では時系列のニューラルネットワークを用いた野球の競技データ分析を行っている。

持ち物

  • Python3の実行環境と必要ライブラリ(tensorflow, pandas, numpy)をインストール済みのPC。
    ※ インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。
    ※ 講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致します。

領収書

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

【別途領収書発行が必要な方】
別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。

受付・入場時間

開始の15分前から

問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。(推奨)

注意事項

  • 講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮ください。
  • 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
  • リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
  • 最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

注意事項

前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画・資料配布またはキャンセルに応じます。
連絡先のメールアドレスまたはLINE@(推奨)にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。
ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。
本イベントは終了しました

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