『AI・データのビジネス活用事例(食品・製造)』webセミナー

2020/09/07(月)17:00 〜 19:00 開催

ブックマーク

イベント情報
資料

参加枠	申込形式	参加費	参加者
一般	抽選制	無料	369人／定員500人

※ 抽選結果は、2020/09/03 以降にメールおよびイベント詳細ページで通知されます。

イベント内容

当選者の方へ、参加方法のご案内メールをお送りしました（9/4追記）

『AI・データのビジネス活用事例(食品・製造)』
webセミナー

データサイエンティスト協会では、分析・データサイエンスの実務に携わる方を対象に、スキルアップとコミュニケーションの場の創出を目的として、セミナーを行っています。今回は以下の講演を開催いたします。

概要説明

2020年代に入り、AIやデータサイエンスのビジネス活用はIT業界のみならず、今や様々な企業に広がってきています。本セミナーでは「食品」や「製造」の分野へのAI・データ活用として、キユーピー社とコニカミノルタ社の事例をご紹介します。食品や製造関連のお話は各地にある工場との連携も重要な要素となってくると思いますので、是非各地の製造拠点をお持ちのみなさまのご参加をお待ちしております。
※本セミナーは3月に延期となった、データサイエンティスト協会九州支部のセミナー企画をWebセミナーの形で復活する内容となります。

講演1：『Non AI食品企業におけるＡＩによるイノベーションと業界協調領域における共有化』

キユーピーでは、全社の様々な業務へＡＩの活用を進めていますが、この中で、最も重要視しているのが、ＡＩ食品原料検査装置。
「原料の安全・安心を世界へ」の志の下、多くの中小企業、ＡＩトップ企業との協働で開発。社内だけでなく、競合も含め、他社へも提供しています。
今回は、ＡＩ原料検査装置開発の泥臭い話と、真の大志である食品業界協調領域におけるＡＩ活用による国力強化についてお話させて頂きます。

講演2：『コニカミノルタにおけるデータドリブンPLMの取り組み』

昨今，データを活用する技術の進歩が目覚ましく，その範囲も広がっています．このような中，コニカミノルタでは自社製品のIoTデータや生産拠点の設備データの蓄積が進んできており活用を進めています．本講演ではコニカミノルタがPLM（Product Lifecyvle Management）をデータドリブンに変革する取り組み事例を紹介します．

登壇者

キユーピー株式会社
生産本部
テクニカル・フェロー

荻野武氏

日立製作所中央研究所での半導体、撮像素子、アナログ・デジタル信号処理の研究から始まり、この研究成果を持って、工場・事業部門で開発、設計、SE、商品企画等を担当。
シリコンバレーにおいて日立初のインターネットコマース、日立初のクラウドサービス型サーベイランス事業、ＤＶＤカメラ事業等、各種新規ビジネスを立ち上げ、帰国後、本社にて脳科学を始めとする様々な新規事業立ち上げ、新興国都市開発、各種全社新規事業のインキュベーションの後、「人の幸せは食から」と確信し、ご縁の下、2016 年 4 月にキユーピーに転職。
現在、次世代・未来技術推進担当としてＡＩ等各種次世代技術の実活用に取り組む。
MOT / MBA、日本イノベーション融合学会専務理事。

コニカミノルタ株式会社
IoTサービスプラットフォーム開発統括部データサイエンス技術部
グループリーダー

東立氏

コニカミノルタソフトウェア研究所で約10年間データサイエンスを研究したのち，自社製品の予知保全やデジタルマニュファクチャリングに取り組む．社内のデータサイエンス人財育成や全社データ基盤構築の推進も担当している．
ーーーーー
著書
・「人工知能を活用した研究開発の効率化と導入・実用化《事例集》」（共著，技術情報協会）
技術レポート
・「拡張現実を用いた設置シミュレーションとその他の応用」（2013，コニカミノルタテクノロジーレポートVol.10）
・「ベイズ統計を用いた完成度診断技術」（2014，コニカミノルタテクノロジーレポートVol.11）
・「データサイエンス技術を用いた予兆保全の実現」（2019，コニカミノルタテクノロジーレポートVol.16）
・「コニカミノルタのDXを加速するICT人財育成」（2020，コニカミノルタテクノロジーレポートVol.17）
ーーーーー

タイムスケジュール

時間	講演内容
17:00 - 17:05	データサイエンティスト協会挨拶
17:05 - 17:55	『Non AI食品企業におけるＡＩによるイノベーションと業界協調領域における共有化』キユーピー株式会社　荻野武氏
17:55 - 18:45	『コニカミノルタにおけるデータドリブンPLMの取り組み』コニカミノルタ株式会社　東立氏
18:45 - 18:50	データサイエンティスト協会挨拶