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わたしなりのチーム貢献のかたち 人と人をつなぐエンジニアを目指して
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| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
一般枠 | 先着順 | 無料 | 452人 / 定員480人 |
デジタル化の進展に伴い、ビジネス、生活の様々な領域において、大量に発生しているデータ。
今日では、データに基づくコンセンサスの形成と、意思決定は当然のことなってきています。
とはいえ、多くのビジネスの現場では、データがそこにあっても、
そこから有用な分析結果を導くすべ、手順等を理解していない方も多いかと思います。
データ分析は、大規模なデータ分析プロジェクトにおいても、
部門内会議等の参考情報としてのデータ分析も、基本的な工程に違いはありません。
価値あるデータ分析成果を導けるか否かは、各工程をどのように取り組むかにあります。
今回は、NECソリューションイノベータが取組んできたデータ分析プロジェクトの様々な事例を通じ、
データから価値ある分析結果を導くためのデータ分析の手順についてお話し申し上げます。
「何をやったら価値ある分析というものが出来るのか」
「そもそもデータ分析ってどんなことをやるのか」
「データサイエンティストを志すにあたり必要なスキルとは」
というような想いをお持ちのエンジニアの方に、データ分析に取り組むきっかけが得られるイベントです。
ぜひご参加ください!
※配信URLは、申込者に対し本ページ上にて当日までに表示されます。
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 19:00〜19:05 | オープニング |
| 19:05~19:55 |
データ分析の作業工程について実践的概説。各作業工程における留意すべきポイントとは。大坪 恒樹
データ分析の標準的手順とは、IPA(情報処理推進機構)のITSS+に定義されている「データサイエンス領域」のタスクリストです。本ウェビナーでは、この「データサイエンス領域」のタスクリストの概説と、各タスクリスト(作業工程)にて留意すべき事項等を、多数の実践(と失敗)経験に基づき、お話申し上げます。
|
| 19:55~20:15 | Q&A |
| 20:15~20:20 | クロージング |
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

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