【大好評につき増枠決定!】データマネジメントの勘所 大手企業3社から学ぶ!データ分析基盤と組織のリアル<YouTube Live配信枠>
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
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YouTube Live配信枠
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先着順 | 無料 | 339人 / 定員350人 |
イベント内容
【YouTube Live配信枠を増席!駆け込みのお申込みも大歓迎です!この機会をお見逃しなく!】
想定以上のお申込みをいただきZoomウェビナー配信枠は満員御礼となりました。
これから新規でお申込みされる方を対象に、このページではYouTube Live配信枠をご案内しています!
【大好評シリーズ『データマネジメントの勘所』の第3弾!テーマは『大企業×複雑かつ大規模なデータ』です】
持続的な事業成長と中長期的な価値向上を実現していくためにDX化推進を掲げることが当たり前になっている中で、データ品質を計画的に維持・向上させる「データマネジメント」は避けては通れないテーマです。
また、データの鮮度や信頼性を担保し、合理的な意思決定をするための土台となるのが『データ分析基盤』ですが、加速するビジネス環境の変化に対応していくため、新たに構築したりレガシーシステムの再構築を進めているというケースも少なくありません。
一方で、機械学習/ディープラーニング、マーケティング、需給予測、不正検知などデータ利用が多角化しデータ分析基盤に求められる役割も多様化が進み、クラウドシフトなど技術スタックの移り変わりなども考慮する必要があります。
さらに、運用工数や社内のデータリテラシーの課題にも直面するなど、データ分析基盤を最適化した先にある理想的なデータマネジメントを実現していくことは一筋縄にはいかないでしょう。
『データマネジメントの勘所』シリーズでは、データエンジニアやデータサイエンティスト/アナリストをはじめとするエンジニアの”データマネジメントの実現にむけた挑戦”にスポットライトをあてて、泥臭い取り組みや試行錯誤の中で得た気づきや学びを紹介しています。
今回は複雑かつ大規模なデータと向き合っている『イオンスマートテクノロジー』、『大阪ガス』、『本田技研工業』のエンジニアによるセッションをお届けします。
・グループ各社を横断する超巨大データ分析基盤の構築
・クラウド移行を伴うデータ分析基盤再構築 ほか
私たちの生活とも馴染み深い事業を展開する各社はデータマネジメントにどう向き合っているのか。 技術スタック、試行錯誤や苦労、今後の展望などの切り口で紐解いていきます。
□■これまでの『データマネジメントの勘所』シリーズ■□
・波乱万丈伝から学ぶ!成長企業におけるデータマネジメントの勘所~大規模データ分析基盤の変遷~
・ データマネジメントの勘所-マルチプロダクトSaaSを支えるデータ戦略の重要性-
タイムスケジュール
時間 | 内容 |
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19:00〜19:05 | オープニング |
19:05〜19:25 |
イオンが立ち上げる「超巨大データ基盤」
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19:25〜19:45 |
大阪ガスにおける「歴史あるデータ基盤の進化」への取り組みと苦労話大阪ガス株式会社 花牟禮 龍馬
大阪ガスは、2010年に全社データ活用基盤「DUSH」を構築しましたが、10年以上経過し、データ肥大化やアプリケーション老朽化などの課題があり、再構築を進めています。また、IoTデータやWebログデータを効率的に活用するために、クラウドなどの最新技術を利用した高負荷分析基盤を新たに構築しました。本講演では、データ基盤の再構築と新規構築の経験をもとに、脱レガシーの苦労話と今後の展望について説明します。
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19:45〜20:05 |
AI開発とソフトウェアの継続進化を支えるHonda SENSINGのデータ基盤本田技研工業株式会社 米森 力
Hondaは運転の安全性を高めるための先進安全運転支援システムとしてHonda SENSINGを提供しています。これまで主流だった売切りの車載制御ソフトウェア開発がAI活用やOTAによる継続進化等データ利活用した形態に発展することに伴い、開発車両/販売後車両から得る大規模データの管理と車両との連携が重要になってきています。ここではHonda SENSING開発向けのデータ基盤と組織上の課題を紹介し、対策ポイントを例示した上で今後の展望をお話しします。
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20:05〜20:30 | 質疑応答 |
20:30〜20:40 | 告知、クロージング |
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
登壇者
イオンスマートテクノロジー株式会社 CTO
経営企画本部 DX企画部 アーキテクト
電動事業開発本部 BEV開発センター ソフトウェアデファインドモビリティ開発統括部
先進安全・知能化ソリューション開発部 先進安全プラットフォーム開発課 課長
プロダクト本部 プロダクトマネージャー
参加対象
- データエンジニア
- データアナリスト
- データサイエンティスト
- プロダクトマネージャー
参加する際の注意事項
- 参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致します。
- 配信映像や音声は各自の通信環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態で視聴ください
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