GenAI時代における「品質」の未来

2024/06/21(金)10:00 〜 2024/08/31(土)18:00 開催

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#Meetup, #アーキテクチャ, #プロジェクトマネジメント, #プロダクトマネジメント, #メタバース, #ERP, #ブロックチェーン, #人工知能, #XAI, #機械学習, #データ分析, #Fintech, #プロトタイピング, #スクラム, #アジャイル, #DX, #IoT, #セキュリティ, #web3, #UX, #UIデザイン, #アクセシビリティ, #ユーザビリティ, #ビッグデータ, #AWS, #Google Cloud, #Azure, #VR, #AR, #SDGs

Accentureが次に開催するイベントはこちら

12/12(木)

19:30〜21:00

Nagoya LLM Night 〜RAG & AIエージェント知見共有会〜【現地/オンライン】

オンライン / 愛知県

大規模言語モデル（LLM）, 生成AI

550 人

Accenture

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イベント内容

概要

古くから常に重要な位置づけにありつつも、なかなかフォーカスされづらかった「品質」。
GenAI時代になったことで、この「品質」というものがどうゲームチェンジするのか？

海外のテクノロジー最先端の場で活躍してきたクオリティ・エンジニアが語ります。

『Accenture Technology EDGE』とは

「テクノロジーの波に乗り遅れないために、今、何を知り、どう動くべきか。」

これは私たちが考えるべき重要な問いになっています。10年後、2034年へのカウントダウンが始まり、新しい技術の波が目の前に広がっています。未来を形作るのは、デジタルを駆使する皆さん、次世代のリーダーです。『Technology EDGE』では、これから注目すべき最先端テクノロジーをピックアップし、皆さんの「次の一手」につながるヒントを提供します。

アクセンチュアが日々試行錯誤する最新の技術トレンドをわかりやすく紹介し、これからの日本、そして世界を動かす次世代リーダーの方々に、強力な「武器」を手にしてもらうことが私たちの願いです。このイベントは、社内の小さなプロジェクトから始まりましたが、今ではより多くの若き才能と共に、新たな未来を創造する場へと進化しています。

一緒に技術の未来を探求し、明日をリードするための知識とインスピレーションを得られればと思います。

一歩、二歩先を行くテクノロジーの未来を描く、新たなカンファレンス ""Accenture Technology EDGE"" を開催いたします。

イベントの詳細につきましては、『Accenture Technology EDGE』特設サイトにてご確認ください。

※Movie Contentsをご覧になるには、申込後に発行されるID/PASSが必要です

登壇者

加藤重雄

テクノロジーコンサルティング本部
マネジング・ディレクター
クオリティエンジニアリング&アシュアランスグループ日本統括

業界／プラットフォーム横断のQuality Engineering（品質の作りこみ）およびAssurance（品質の担保）の日本統括。大規模かつ複雑な案件におけるテスト戦略立案、DevOps、Test Automationを駆使した高速開発の実現、クライアント目線での品質分析および改善支援、Gen AIを活用した品質保証などの取り組みを推進している。

四日市浩

テクノロジーコンサルティング本部
クオリティエンジニアリング&アシュアランスグループ
アソシエイト・ディレクター

オセアニアと日本で20年以上に渡り、金融セクターのシステム開発と品質保証に携わってきた。オセアニアではデジタルトランスフォーメーション導入支援に従事し、高速・高頻度リリースのプロセス改善を担った。特にテストオートメーション、アジャイル開発導入に強みを持つ。 ISTQB委員を約2年間務め、高度資格レベルの試験作成も担当した。現在は、LLMによる品質保証の効率化・改善に取り組んでいる。従来のテストでは困難だった部分の自動化や、より積極的なShift-Left/Shift-Rightアプローチ実現を目指している。

伊豆友之助

テクノロジーコンサルティング本部
クオリティエンジニアリング&アシュアランスグループ
シニア・マネジャー

10年以上にわたり、様々な業種(金融を中心に、製造流通業やエレクトロニクス事業)のシステム開発の要件定義から導入までの多数のプロジェクトを経験。主に大規模プロジェクトの設計・開発からテストまでの工程を得意とし、直近６年間はテスティングを専門としてSIプロジェクトにおけるテスト計画・準備・実行のテストリードを務める。また、テスト戦略を含むテスト自動化の導入支援や生成AIを利用したテスト関連の検証も担当。