TECH PLAY AI/ML Conference

Name: TECH PLAY AI/ML Conference
Start: 2024-10-17T18:30:00+09:00
End: 2024-10-17T20:35:00+09:00

2024/10/17(木)18:30 〜 20:35 開催

ブックマーク

#生成系AI, #大規模言語モデル（LLM）, #人工知能, #機械学習, #自然言語処理, #ChatGPT, #ライトニングトーク

#techplay_conference

参加枠	申込形式	参加費	参加者
一般枠	先着順	無料	125人／定員400人

イベント内容

概要

TECH PLAY Conferenceは、さまざまな業界から「TECH COMPANY」がオンラインで集まり、テクノロジーでつながることを目的とするカンファレンスです。
今回のTECH PLAY Conference では「AI/ML社会実装の現在地とこれから」と題して、テクノロジーを武器に活躍する皆さまにご登壇いただきます。

■登壇概要

生成AIを活用した転職支援：職務経歴書自動生成サービスの開発
IoT家電でのAI機能開発：個別最適化とモデルライフサイクルの実現
〈みずほ〉における生成AIの業務活用とエンジニアの挑戦
問い合わせ業務を1/3に削減した生成AI Bot〜アーキテクチャからその活用方法をご紹介〜
生成AIをソフトウェア開発に用いることによる開発生産性および品質効果に関する検証

イベント詳細につきましては特設ページもぜひ御覧ください。

※配信URLは、申込者に対し本ページ上「参加者へのお知らせ」にて当日までに表示されます。

タイムスケジュール

時間	内容
18:30〜18:35	オープニング
18:35～18:55	生成AIを活用した転職支援：職務経歴書自動生成サービスの開発パーソルキャリア株式会社谷口敦職務経歴書自動生成サービスの開発経験を共有。生成AI技術を活用し、ユーザーが簡単に高品質な職務経歴書を作成できるよう支援。生成AI技術の導入により向上したユーザー体験と、モデル評価の現状とその難しさについても取り上げ、AIの精度向上やサービス改善の取り組みを紹介します。
18:55～19:15	IoT家電でのAI機能開発：個別最適化とモデルライフサイクルの実現パナソニックインフォメーションシステムズ株式会社南谷祥之パナソニック株式会社帆足正和一言で家電といっても、日々のくらしの中で、その利用方法は世帯によって大きく異なります。AIを開発するうえで、世帯ごとの個別最適化に向けた考え方やモデルライフサイクルを実現するための仕組みについて、冷蔵庫での事例をご紹介させていただきます。
19:15～19:35	〈みずほ〉における生成AIの業務活用とエンジニアの挑戦株式会社みずほフィナンシャルグループ山根智之〈みずほ〉では、以前から生成AIの利活用に注力しており、取り組みはこの１年で大きく進展しています。生成AIの業務活用に関する事例と共に、エンジニアの方々の取り組みや挑戦などをご紹介させていただきます。
19:35〜19:55	問い合わせ業務を1/3に削減した生成AI Bot〜アーキテクチャからその活用方法をご紹介〜ファインディ株式会社笹野翔太エンジニア転職を支援するサービスを運営しているスタートアップの、生成AIを活用した社内向けBotについてご紹介します。社内では、サービスに関する仕様等の問い合わせ対応という業務があり、問い合わせ対応担当の業務負荷が高いという課題がありました。この課題を解消するために、生成AIを活用したBotを作成し、問い合わせ対応業務時間を前月比で1/3 程度削減することが出来ました。Bot作成のアーキテクチャ〜想定活用先までを、少し風変わりなBotも含めて複数ご紹介予定です。
19:55〜20:15	生成AIをソフトウェア開発に用いることによる開発生産性および品質効果に関する検証 NECソリューションイノベータ株式会社大嶋健悟我々はNECグループの顔認証エッジ端末のソフトウェア開発を行っています。昨今の生成AI時代をキャッチアップしていくために、ソフトウェア開発における生成AI活用の価値について調査・検証を行いました。本講演では、特に若手エンジニアに焦点を当て、生成AIの活用事例とその効果についてご紹介させていただきます。
20:15〜20:30	Q&Aセッション
20:30〜20:35	クロージング・退場

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

谷口敦

@val1m0

パーソルキャリア株式会社
カスタマーP&M本部データビジネス統括部データサイエンス部
テクニカルソリューションG リードエンジニア

メーカー系SIerに入社後、約3年間、機械学習の応用分野の研究者として従事。情報科学技術フォーラム（FIT）2018で論文賞を受賞。その後、ITコンサルティング会社にて、小売やアパレル業界など多様な業種に対し、AIを活用した技術開発の実績を積む。2023年にパーソルキャリアに転職し、機械学習エンジニアとしてキャリアをさらに発展させる。プライベートでは2児の父であり、ジュビロ磐田サポーターでもある。

南谷祥之

パナソニックインフォメーションシステムズ株式会社
データ＆アナリティクスソリューション本部アナリティクスソリューション事業部
IoT・SCMデータ分析部 IoT・ECMデータ分析チーム主務

2013年パナソニック株式会社に新卒入社。2015年からパナソニックインフォメーションシステムズ株式会社で、データ分析組織に所属。データ分析環境構築やグループ内のデータ活用に従事。現在は、IoT家電のデータ活用を担当。学生時代よりスマホからの家電コントロールに興味があり、自分の身近なくらしの改善に関心がある。

帆足正和

パナソニック株式会社
くらしアプライアンス社
キッチン空間事業部冷蔵庫技術部 IoT推進係
係長

2010年、無線機器開発部門からキッチン空間事業部へ転籍し、現在に至る。これまで、アンテナ・高周波無線回路・無線通信RTL開発から冷蔵庫冷却制御・AIエコナビソフトウェア・スマホアプリ開発など、幅広いエンジニアリング業務を担当。自分たちが楽しまなければ楽しい商品はできない、という考えのもと、「コミュニケーションを密に、楽しく仕事しましょう」が組織のモットー。

山根智之

株式会社みずほフィナンシャルグループ
デジタル企画部 AIX推進室
ヴァイスプレジデント

2016年株式会社みずほフィナンシャルグループ入社。総合リスク管理部、与信企画部、みずほ第一フィナンシャルテクノロジー社出向を経て、2024年4月よりみずほフィナンシャルグループデジタル企画部AIX 推進室所属（兼務）。グループへの生成AI技術適用に向けた技術調査・開発等の他、法個人向け与信に関する審査AI開発、人的資源管理、デジタルマーケティングにおけるデータ活用支援等を実施。趣味は楽器演奏と写真。

笹野翔太

@Edyyyyon

ファインディ株式会社
CTO室Data Solutionチーム機械学習エンジニア

2017年4月に大手食品メーカーに新卒入社。2021年5月より機械学習エンジニアとして客先常駐で自然言語モデルを活用したDX推進を目的とするR&Dに従事。2022年7月よりファインディ株式会社のアルゴリズム企画開発チームで機械学習エンジニアとして既存モデルの精度向上、MLOps基盤構築、新規技術開発等に取り組む。