生成AIの品質保証〜出力結果の信頼性を確保〜 Findy Online Conference

2024/10/22(火)12:00 〜 16:00 開催
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先着順 無料 定員100人

イベント内容

📝カンファレンス概要

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昨今、業務や用途に特化した生成AIが開発され、様々な場面で活用されています。一方で、生成AIそのものの品質保証や品質評価をどのように実施しているかという事例に関する情報はまだ少なく、実際にどのようなテストを行っているか気になるといった声を耳にします。
本イベントにおいては、半日にわたり、ご登壇者の皆様から、品質管理や評価の視点から生成AIについて、お話しいただきます。生成AIを開発していく際の課題やSaaS等の開発とは違う点、奥深さ、また、ますます重要性が増していく品質評価に対する知見を得ることができるイベントを目指します。

✍️開催概要

◾ 開催日:2024年10月22日(火)12:00 ~ 16:00 (11:45開場)
◾ 形式:オンライン

💻参加方法

URLはお申し込みいただいた方へ視聴用リンクをお渡ししています。

🕛タイムテーブル

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※ご登壇の順番や内容は変更の可能性があります、ご了承ください。

🎤スピーカー

「生成AIの活用パターンと継続的評価」

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杉山 阿聖(@K_Ryuichirou)

株式会社Citadel AI
Software Engineer
Citadel AI にてソフトウェアエンジニアとしてプロダクト開発に従事。Google Cloud の Champion Innovator (AI/ML) に選定されたほか、MLSE (機械学習工学会) で MLOps に関するワーキンググループを主催し、MLOps に関する事例・知識の普及に務める。
「見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 (翔泳社)」「事例でわかるMLOps 機械学習の成果をスケールさせる処方箋 (講談社)」を共著。

「事前学習モデルの評価と難しさ」

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柴田 知秀(@stomohide)

SB Intuitions株式会社
Chief Research Scientist
2007年東京大学大学院博士課程修了。博士(情報理工学)。京都大学大学院情報学研究科助教、特定講師を経て、2019年よりYahoo! JAPAN研究所上席研究員。2023年10月より、LINEヤフー研究所/SB Intuitions株式会社所属。大規模言語モデルの評価に関する研究開発をリード。言語処理学会理事。

「LLMの安全性を担保するために」

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綿岡 晃輝(@Wataoka_Koki)

SB Intuitions株式会社
Chief Research Scientist
2007年東京大学大学院博士課程修了。博士(情報理工学)。京都大学大学院情報学研究科助教、特定講師を経て、2019年よりYahoo! JAPAN研究所上席研究員。2023年10月より、LINEヤフー研究所/SB Intuitions株式会社所属。大規模言語モデルの評価に関する研究開発をリード。言語処理学会理事。

「ELYZAでの独自LLMの研究開発における品質管理」

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中村 朝陽 (@tyo_yo_)

株式会社ELYZA
AI Engineer
東京大学 情報理工学研究科修士卒。 松尾研主催のDeep Learning for NLP スプリングセミナーで講師を務める。 ELYZAでは自然言語処理プロジェクトをリード。

「LLMのプロダクジョン投入時における品質評価」

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堀江 伸太朗 (@eemon18)

株式会社ELYZA
ML Engineer
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻 修士卒。リクルート株式会社、エムスリー株式会社にてML Enginnerを経て現職。Kaggle Master。

「事業会社における生成AI系ツールの内製開発 〜品質面での改善事例紹介〜」

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小野 和俊 (@lalha2)

株式会社クレディセゾン
取締役(兼)専務執行役員CDO(兼)CTO
1999年サン・マイクロシステムズ株式会社に入社。米国本社での開発などを経て2000年に株式会社アプレッソを起業、データ連携ミドルウェアDataSpiderを開発し、SOFTICより年間最優秀ソフトウェア賞を受賞。2013年にセゾンテクノロジーとアプレッソが資本業務提携。2019年に株式会社クレディセゾンへ入社。取締役CTOなどを経て、2023年3月より現職。

⚠️注意事項

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  • 本イベントへの参加の権利を第三者に譲渡することはできません。
  • 参加用リンクは開催当日、参加確定者にconnpass経由で通知します
  • エージェントの方や営業目的でのイベントの参加はご遠慮ください
  • 性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、 誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください
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