イベント概要

• 第47回 MLOps コミュニティイベントです！
• 第47回はWoven by Toyota, Inc. 小出様, 株式会社ZOZOの佐藤様による発表になります。

MLOps コミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください！

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• ハッシュタグ：#mlopsコミュニティ

発表内容

交通事故死傷者ゼロに向けて：自動運転向けMLOpsの立ち上げと大規模ML開発の最前線

自動運転向けMLOpsの構築は、効率的なモデル開発を実現するための鍵となります。本講演では、「交通事故死傷者ゼロ」を目指すトヨタが、どのようにして自動運転向けMLOpsを立ち上げ、スケーラブルなML開発環境を構築してきたかをご説明します。膨大なデータ収集や学習インフラの構築、トレーサビリティの確保など、さまざまな課題に直面してきた中で、最先端技術を支えるワークフローについてご紹介します。

Woven by Toyota, Inc. 小出 粋玄 様

慶應義塾大学（SFC）を卒業後、トヨタ自動車株式会社に入社。Woven by Toyotaの設立初期から、自動運転向けの機械学習（ML）開発に一貫して従事。シリコンバレーのAI研究所や日本国内のAIベンチャー企業との共同研究に携わる。モデルの実装から学習インフラの構築、MLOpsパイプラインの設計に至るまで、ML開発の多岐にわたる分野での経験を積み、現在はTech Lead ManagerとしてMLOpsチームを牽引している。

• 会社URL：https://woven.toyota/jp/
• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/suigen-koide/

ZOZOTOWNの推薦のKPIモニタリング

私たちはZOZOTOWNのパーソナライズを実現する推薦システムを開発・運用しています。推薦システムごとにKPIを策定していますが、KPIが期待どおりの値であることを継続的に監視する必要がありました。今回はKPIを自動で監視する仕組みと運用体制の整備についてご紹介します。

株式会社ZOZO 佐藤優羽 (@rayuron) 様

MLエンジニア@推薦基盤チーム。MLモデルやML基盤の開発・運用をしています。

• 採用ページ: https://corp.zozo.com/recruit/
• X: https://x.com/rayuron

会場

オンライン開催 (URLは別途ご案内)

タイムテーブル

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