AIロボット・完全自動運転 開発の魅力と課題 - LLMとハードウェアの融合

2024/11/21(木)12:00 〜 13:00 開催
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参加枠申込形式参加費 参加者
無料参加枠(オンライン)
先着順 無料 46人 / 定員100人

イベント内容

✍️概要

本イベントは、株式会社Jizai CEO 石川さんとTuring株式会社CTO 山口さんのお二方をお招きするイベントです。

ロボット開発や完全自動運転の実現に向けて、ハードウェア×LLMの開発を進められているお二方から、最新技術への取り組みについてお話しいただきます。LLMやハードウェアの効率化をはじめとした、開発における面白さや課題等の実態、SaaSのようなソフトウェア開発とは何が違うのかといった知見をご共有いただく予定です。

2社の開発事例から、参加者の方々がAI、LLM開発に興味を持っていただけるようなイベントを目指します。

みなさんの質問を募集します!(申込時のアンケートにご記入ください)

お二方に聞いてみたい、ハードウェアに搭載するAI、LLM開発に関する質問を募集いたします。
何か聞いてみたいことがある方は是非お申込み時のアンケートにご記入ください!
※すべての質問には触れられない可能性がありますのでご了承ください

🎁参加方法とプレゼント企画

URLはお申し込みいただいた方へ視聴用リンクをお渡ししています。
参加後アンケート回答者の中から抽選で5名様へ以下の書籍をプレゼント差し上げます。
『AWSではじめる生成AI―RAGアプリケーション開発から、基盤モデルの微調整、マルチモーダルAI活用までを試して学ぶ』
書籍プレゼント_石川さん×Turing.png

🕛タイムテーブル

時間 セッションタイトル スピーカー
12:00 オープニング
12:03 『株式会社 Jizaiが進める生成AIプロダクト開発のご紹介(仮)』 株式会社Jizai
石川 佑樹 (@maze_rapid)
12:13 『Turing株式会社が取り組む自動運転・生成AI開発について』 Turing株式会社
山口 祐 (@ymg_aq)
12:23 パネルディスカッション
・「ハードウェアに大規模言語モデルを搭載するためには?」
・「AIハードウェア開発ならではの面白さや課題」
石川さん / 山口さん
12:48 Q&A 石川さん / 山口さん
12:55 クロージング

※セッションの順番や内容は変更の可能性があります、ご了承ください。

🧑‍💻こんな方におすすめ

  • ハードウェアに搭載するAI、LLM開発に興味がある方
  • 株式会社Jizai、Turing株式会社の取り組みについて知りたい方
  • 現在AI、LLMの開発に携わっている方、今後関わっていきたいと考えている方

☑️イベントのゴール

  • ハードウェアに搭載されるAI、LLMの開発事例を学べた
  • AI、LLM開発の面白さを知れた、興味が湧いた

🎙️登壇者

石川さん.png
石川 佑樹 (@maze_rapid)
株式会社Jizai
代表取締役CEO
東京大学卒業後、2012年任天堂株式会社入社。2014年にモイ株式会社(ツイキャス)に入社し、各種開発や新規立ち上げに従事。2017年6月メルカリグループの株式会社ソウゾウ(旧)に入社。その後、株式会社メルカリへ異動を経て、2020年7月より株式会社メルペイ執行役員VP of Product。2021年1月から株式会社ソウゾウ代表取締役CEO。2022年7月から株式会社メルカリ執行役員VPを兼任。2023年5月から株式会社メルカリ執行役員 VP of Generative AI / LLM。2024年6月にメルカリを退職し、株式会社Jizaiを創業。

山口さん.png
山口 祐 (@ymg_aq)
Turing株式会社
CTO
産業技術総合研究所・米国立標準技術研究所で研究する傍ら、独自に深層学習ゲームAIの開発を始め、日本の囲碁AIプロジェクトで開発代表を務める。最大1,100GPUの分散強化学習を実現し、囲碁AIで世界大会準優勝の他、将棋AIでも世界大会優勝などの実績。HEROZ株式会社 執行役員を経て、2022年チューリングに創業メンバーとして参画。自動運転AIの研究開発の他、LLMを含む生成AI開発全般のマネジメントを担当。東京大学大学院理学系研究科卒。

⚠️諸注意

  • エージェントの方や営業目的でのイベントの参加はご遠慮ください。
  • 性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、 誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください。
  • 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください。
  • イベント参加時に入力いただいた情報は、以下に基づき扱います。
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