生成AI時代のテスト戦略：ユニットテストの進化と課題

💡イベント概要

生成AIの進化により、テスト設計・テストコード生成・レビューの在り方が大きく変わりつつあります。
特にユニットテストは、AIのサポートによって作成コストが下がった一方で、

• AIが生成したテストは本当に信頼できるのか？
• カバレッジは上がるが“中身が薄い”問題をどう解決する？
• テストコード自体の品質保証はどうすべき？
• テスト設計の責務はどこまでAIに任せられる？
• プロダクト全体の品質戦略とどう整合させる？

といった 新しい課題 が生まれています。

本イベントでは、生成AI活用が当たり前となりつつある開発現場で、
ユニットテストをどう進化させるべきか？どんな落とし穴があるのか？ にフォーカス。

• AIによるテスト生成のメリット／限界
• 良いテストと悪いテストを分ける判断軸
• ユニットテスト戦略はどう変わるべきか
• モジュール設計とテスト戦略の関係
• AI時代に求められる“テストの再定義”
  -プロダクト品質を守るための現場ベストプラクティス

など、“AI前提時代のテスト” をリアルな視点で解説します。

ユニットテストを「自動生成されるもの」と捉えてしまうと失敗しがちです。
本イベントでは、AIを活かしながら テスト戦略全体の質を高めるための考え方 をお伝えします。

👥こんな方にオススメ

• AI生成テストの品質に不安を感じているエンジニア

• ユニットテストの運用が破綻しつつある現場のリーダー

• AI時代のテスト設計・戦略をアップデートしたいQA/SETの方

• 「AIが作ったテストをレビューするのは誰？」問題に悩んでいる方

• テスト自動生成を導入したが、思うような品質改善につながらない方

• SaaS / Webアプリの開発品質を底上げしたいPdM・PM

• AI × テストの最新動向をキャッチアップしたい技術者全般

📍開催概要

• 会場：オンライン開催
• 参加費：無料

🗓️タイムスケジュール

※タイムスケジュールは変更になる可能性があります。

🎤登壇者

💻TECHer COMPOSE UPとは

フリーランスPM・エンジニア・デザイナー向けのコミュニティで、モダンな開発案件やAI系案件を中心に、フルリモート・柔軟な稼働で参画できる高単価案件を紹介します。運営会社がクライアントから直接受託した案件を案内するため、一般的なエージェント経由より好条件になりやすいのが特徴です。

♦️コミュニティの特徴

• 案件: Webサービス/業務システムの開発、UI/UX設計、AI関連が中心。副業も可
• 働き方: フルリモート、時間帯の自由度が高く柔軟
• 単価: 直接受託のため高単価になりやすい
• 紹介方法: 案件専用のSlackチャンネルで随時案内
• 費用: 参加は完全無料

詳細および入会申請はこちらから
https://www.ripla.co.jp/techer-compose-up