■このセミナーは、こんな方におすすめです。

✓ 製造業で生成AIの活用を検討しているが、何から始めるべきか迷っている方
✓ 技術資料など、社内データを「外部に出さず」安全にAI活用したい方
✓ ローカルLLMやオンプレミスAIに興味がある方
✓ 技術部門部門の責任者、AI導入を判断する経営者・管理職

■「外部に出せないデータ」のAI活用術を分かりやすく解説！

「生成AIを使いたいが、図面や設計情報を社外に出さずに、どうAI活用できるかわからない……」
「AIをローカルサーバーで構築するのってどのぐらい費用がかかるの？そもそも本当に必要？」
「セキュリティ部門の承認が下りず、AI活用の検討がいつまでも前に進まない……」
そんなお悩みはありませんか。
製造業では、図面・設計データ・顧客情報・品質データといった「外に出せない情報」こそが、最もAIで活かしたい資産です。ところが、その機密性の高さゆえにクラウドAIの利用に踏み切れず、検討段階で止まってしまう企業が少なくありません。
しかし、これは「AIが製造業に向かない」という話ではありません。
社内にデータを閉じたまま安全に運用できる環境を選べていないことが、本当の壁なのです。
近年は、ローカルLLMやオンプレミスAIの構築技術が成熟し、自社サーバー内で完結するセキュアなAI活用が現実的になっています。

■本講座のゴール

本ウェビナーでは、
・製造業特有の「データを外に出せない」課題をクリアするAI環境の選び方
・GPUサーバー／ローカルLLM／RAGを用いたオンプレミスAIの具体的な構築ステップ
・図面検索・受注自動化・社内ナレッジ活用といった製造業ならではの実践事例
を、セキュリティ対策のポイントとあわせて、事例を交えながらわかりやすく解説します。

■アジェンダ概要

1. オープニング（5分） — 人手不足・技術継承・図面活用不足など、いま製造業でAIが求められる背景
2. 製造業におけるAI活用の壁（10分） — なぜ導入が進まないのか／求められるAI環境（安全性・検索性・運用性・拡張性）
3. ローカルLLM・オンプレミスAIの基礎知識（10分） — クラウドとオンプレミスの使い分け、自社に合う構成の判断ポイント
4. オンプレミスAI環境の構築方法（15分） — 必要な構成要素・導入ステップ・セキュリティ対策
5. 製造業における具体的な活用事例（15分） — 社内ナレッジ活用／図面・技術文書検索／受注管理の自動化／社内×外部情報の融合
6. 質疑応答・まとめ（5分） — 本日の振り返りとQ&A

※予告なくアジェンダを一部変更する場合がございます。

■開催方法

YouTubeライブ配信

☆Peatixからも参加登録いただけます！
https://peatix.com/event/5048995

■申込締切

セミナー開催の直前まで

■注意事項

ライブ配信の録画・録音は、いかなる理由においても禁止とさせていただきます。

■よくある質問

Q. 当日のライブ配信ではQ&Aはありますか？
A. 予定しています。※ライブ配信の内容によってQ&A時間は前後します。
Q. 当日のライブ配信資料の配布はありますか？
A. ライブ配信終了後、アンケート回答者へメールで送付する予定です。配布可能な部分のみとなります。
Q. 視聴にYouTubeのアカウントは必要ですか？
A. アカウントは不要です。URLにアクセスするだけでご視聴いただけます。
Q. スマホから参加可能ですか？
A. スマホからの参加は可能です。ただし、お一人様の申し込みで、複数名での視聴はご遠慮ください。
Q. 録画・録音は可能ですか？
A. 当ライブ配信の録画・録音は、いかなる理由においても禁止とさせていただいております。

■登壇者プロフィール

平尾 俊貴  博士(工学)

株式会社dTosh 代表取締役
国立大学法人 奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 客員助教
奈良先端科学技術大学院大学 博士(工学)。独立行政法人 日本学術振興会 特別研究員DC1の採択者。専門領域はAI、ソフトウェア工学、データ分析。カナダ名門・McGill大学で、AIソフトウェア品質管理に関する先端研究を主導。その後、世界4大産業用ロボットメーカー・ABB Group(売上約5兆円) 米国研究所に勤め、ハーバード大・MIT出身のトップ研究者たちと共にAI開発を牽引。帰国後は奈良先端大 助教に就任し、AIソフトウェア領域の学術研究と次世代AI人材の育成に取り組む。その専門知見を社会実装するため、同大学発のAI企業として株式会社dToshを創業。学術と実務の両面からAI技術の導入・活用を支援しており、NTTグループ、Dell Technologies、伊藤忠をはじめ、大手から上場企業への技術支援・顧問実績。