開催報告:やさしいPython初心者 AI・データ解析＆基礎講座⑦
こんにちは! やさしいPython運営事務局です。 １２月１５日(日)に大阪の本町オープンソースラボで、「python AI初心者データ解析基礎講座⑦多変量解析編(スケーリングと次元削減・重回帰分析)」を開催しました。
やさしいPythonラボは、Pythonの基礎を学ぶ連続講座で、 プログラミングを仕事、研究、趣味などで使用できるよう、 文系の超初心者から、仕事でPythonを使用している人まで、一緒に学んでいます。連続講座の最終回となる今回も、学生や、様々な業界で働くエンジニアなど様々な方が参加していました！講義の内容はもちろん、仕事のことも相談されていました♪
<当日のプログラム>
pythonデータ解析講座⑦多変量解析編
スケーリングと次元削減(教師なし機械学習)
- 教師なし機械学習：次元削減(主成分分析)など
- Pandas前処理： 多変量解析に向けたスケーリングとデータの前処理
重回帰分析にチャレンジ！
- 教師あり機械学習:重回帰分析の実践
基礎講座⑦では、実際に現場で使用されているデータを使い、統計学の基礎を学びながら、pythonでのデータ分析方法について学びました！ 今回初めて取り組んだ 7-1の主成分分析では、どんな風にイメージすれば理解しやすいかなど、講師たちは、いろいろと工夫を凝らしていました。
7-2では,AIRBNBニューヨークを元にした架空データを利用して、宿泊料を予測する重回帰分析を行いました。p値、t 値、多重共線性などの統計的に必要な用語を学んだ後に、データ解析にチャレンジしました。
今回で、やさしいpythonラボの年内の勉強会予定を全て終えました。
今年は10回以上勉強会を開催してまいりましたが、ご参加いただきました皆様からは温かいお言葉を多数いただき、心より感謝申し上げます。
また来年からもどうぞよろしくお願いいたします。
おすすめイベント
おすすめの記事
251人
やさしいAI実践ラボ—AIを”知っている”から、”仕事で使える”へ
AIを「なんとなく知っている」状態から「仕事で使える」状態へとステップアップするための、
初心者歓迎のAI活用コミュニティです！
AIを使ってみたいけれど、
「何から始めればいいか分からない」
「自分の仕事でどう使えばいいか分からない」
「周りが使い始めていて、少し焦っている」
そんな方でも安心して参加できるように、身近な仕事をテーマにしながら、AIの使い方をやさしく学んでいきます。
代表の平尾俊貴は、AI分野の博士号を持ち、奈良先端科学技術大学院大学で助教を務めた後、
AI導入支援企業・株式会社dToshを創業しました。
AIを専門にしてきた立場から、難しい話をできるだけかみ砕き、
初心者の方にも「これなら自分でも使えそう」と思える形でお伝えします。
本コミュニティでは、日々の仕事に使いやすいAIのテーマを取り上げます。
運営メンバーにもAIのプロがたくさんいます。
そのため、参加者が安心して学び、実際に試せる場づくりをサポートします。
AIに苦手意識がある方でも大丈夫です。
まずは一緒に、AIを「知っているだけ」から「仕事で使える」へ変えていきましょう。
活動拠点：主に東京、大阪、京都、福岡
※旧グループ「やさしいPythonラボ」は、今後「やさしいAI実践ラボ」として、生成AIスキルを中心に扱うグループへリニューアルしました。これまでご登録いただいていた皆さまにも、引き続き楽しみながら学んでいただける場を目指してまいります。今後ともどうぞよろしくお願いいたします。
