こんにちは! やさしいPython運営事務局です。 １０月２７日(日)に大阪の本町オープンソースラボで、「python AI初心者データ解析基礎講座⑥実践編(Pandas前処理＆単回帰分析)」を開催しました。

やさしいPythonラボは、Pythonの基礎を学ぶ連続講座で、 プログラミングを仕事、研究、趣味などで使用できるよう、 文系の超初心者から、仕事でPythonを使用している人まで、一緒に学んでいます。「仕事でPythonが必要になった」「本などを使い、一人で勉強していたけど、分からない部分かある」など参加者の動機はさまざま！みんなで気軽に相談し、学びあえる時間を心がけて運営しています。

<当日のプログラム>

Python AI初心者データ解析基礎講座⑥実践編(Pandas前処理＆単回帰分析)

• Pandas実践講座：read_csv, データ構造の確認、データの前処理（欠損値処理、行列の追加削除など）
• 統計学の基礎：平均値、中央値、分散、標準偏差
• データの可視化：散布図、相関（Searbornなどのライブラリを使用）
• Scikit-learnを用いた線形回帰分析：単回帰分析と予測モデルの構築（偏回帰係数、切片、決定係数)

基礎講座⑥では、データの前処理や線形回帰分析について学びました。Pythonの使い方はもちろん、統計の基礎的な部分も解説しながら の授業となりました。 会場には、海外出張から戻った平尾講師も来ていましたので、 参加者の皆さんは、授業中はもちろん、授業後にも 相談にいっていましたよ！

次回は,平尾講師が登壇する【DELL Technologies x NAIST起業部】企画のセミナー 「AIハンズオンセミナー 予測モデル構築実践 」 を11月29日（金）に行います。 https://techplay.jp/event/754331

その後、

データ解析基礎講座⑦（機械学習：重回帰分析）を１２月１５日（日）に開催します。

時間や勉強内容の詳細は、後日Tech PlayにUPします。 これまで参加されていた方はもちろん、初参加の方もお待ちしています！