開催報告:やさしいPython初心者 AI・データ解析＆基礎講座⑥
こんにちは! やさしいPython運営事務局です。 １０月２７日(日)に大阪の本町オープンソースラボで、「python AI初心者データ解析基礎講座⑥実践編(Pandas前処理＆単回帰分析)」を開催しました。
やさしいPythonラボは、Pythonの基礎を学ぶ連続講座で、 プログラミングを仕事、研究、趣味などで使用できるよう、 文系の超初心者から、仕事でPythonを使用している人まで、一緒に学んでいます。「仕事でPythonが必要になった」「本などを使い、一人で勉強していたけど、分からない部分かある」など参加者の動機はさまざま！みんなで気軽に相談し、学びあえる時間を心がけて運営しています。
#<当日のプログラム>
Python AI初心者データ解析基礎講座⑥実践編(Pandas前処理＆単回帰分析)
- Pandas実践講座：read_csv, データ構造の確認、データの前処理（欠損値処理、行列の追加削除など）
- 統計学の基礎：平均値、中央値、分散、標準偏差
- データの可視化：散布図、相関（Searbornなどのライブラリを使用）
- Scikit-learnを用いた線形回帰分析：単回帰分析と予測モデルの構築（偏回帰係数、切片、決定係数)
基礎講座⑥では、データの前処理や線形回帰分析について学びました。Pythonの使い方はもちろん、統計の基礎的な部分も解説しながら の授業となりました。
会場には、海外出張から戻った平尾講師も来ていましたので、
参加者の皆さんは、授業中はもちろん、授業後にも 相談にいっていましたよ！
次回は,平尾講師が登壇する【DELL Technologies x NAIST起業部】企画のセミナー
「AIハンズオンセミナー 予測モデル構築実践 」
を11月29日（金）に行います。
その後、
データ解析基礎講座⑦（機械学習：重回帰分析）を１２月１５日（日）に開催します。
時間や勉強内容の詳細は、後日Tech PlayにUPします。
これまで参加されていた方はもちろん、初参加の方もお待ちしています！
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240人
やさしいAI実践ラボ—AIを”知っている”から、”仕事で使える”へ
AIを「なんとなく知っている」状態から「仕事で使える」状態へとステップアップするための、
初心者歓迎のAI活用コミュニティです！
AIを使ってみたいけれど、
「何から始めればいいか分からない」
「自分の仕事でどう使えばいいか分からない」
「周りが使い始めていて、少し焦っている」
そんな方でも安心して参加できるように、身近な仕事をテーマにしながら、AIの使い方をやさしく学んでいきます。
代表の平尾俊貴は、AI分野の博士号を持ち、奈良先端科学技術大学院大学で助教を務めた後、
AI導入支援企業・株式会社dToshを創業しました。
AIを専門にしてきた立場から、難しい話をできるだけかみ砕き、
初心者の方にも「これなら自分でも使えそう」と思える形でお伝えします。
本コミュニティでは、日々の仕事に使いやすいAIのテーマを取り上げます。
運営メンバーにもAIのプロがたくさんいます。
そのため、参加者が安心して学び、実際に試せる場づくりをサポートします。
AIに苦手意識がある方でも大丈夫です。
まずは一緒に、AIを「知っているだけ」から「仕事で使える」へ変えていきましょう。
活動拠点：主に東京、大阪、京都、福岡
※旧グループ「やさしいPythonラボ」は、今後「やさしいAI実践ラボ」として、生成AIスキルを中心に扱うグループへリニューアルしました。これまでご登録いただいていた皆さまにも、引き続き楽しみながら学んでいただける場を目指してまいります。今後ともどうぞよろしくお願いいたします。
