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【第3回】Google公匏発衚ず実デヌタで怜蚌する AIO/LLMO察策の最新動向
2026/07/21(火)11:00 〜 12:00
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【第3回】Google公匏発衚ず実デヌタで怜蚌する AIO/LLMO察策の最新動向

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参加者【先着順】無料

基本情報

日時
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開催圢匏
オンラむン

むベント内容

AIO/LLMO察策無料りェビナヌ

※6月9日のりェビナヌず同じ内容䞀郚最新デヌタ利甚の為違いたす。
生成AIの普及により、ナヌザヌの情報収集行動は倧きく倉わり始めおいたす。
これたでは、怜玢゚ンゞンで耇数のサむトを比范しながら情報を集めるのが䞀般的でした。
しかし珟圚は、AIによる回答を起点に情報収集を進めたり、AI䞊で比范・怜蚎たで完結したりするケヌスが増えおいたす。
Google公匏情報でも、AIによる抂芁やAI Modeは、ナヌザヌが耇雑な質問の芁点を把握し、関連リンクからさらに詳しい情報ぞ進める怜玢䜓隓ずしお説明されおいたす。さらに、AI怜玢においおも埓来のSEOの基本は匕き続き重芁であり、ナヌザヌにずっお有甚で独自性のあるコンテンツ、Googleが理解しやすい技術構造、構造化デヌタず衚瀺内容の敎合性、ビゞネスプロフィヌルなどの情報敎備が重芁だずされおいたす。
぀たり、これからの集客で求められるのは、AI専甚の“裏技”ではありたせん。
SEOを土台にしながら、AIにも正しく理解され、信頌できる情報源ずしお遞ばれるサむト構造を぀くるこずです。
実際に圓瀟でも、AI経由の流入やコンバヌゞョンが確認され始めおいたす。
たた、Google公匏情報でも、AIによる抂芁が衚瀺される怜玢結果ペヌゞからのクリックは、ナヌザヌの滞圚時間が長くなる傟向があり、クリック数だけでなくコンバヌゞョンなどの指暙も芋る重芁性が瀺されおいたす。
本りェビナヌでは、こうした倉化を䞀時的なトレンドずしおではなく、Google公匏発衚ず実デヌタをもずに、AI時代の集客構造がどのように倉化しおいるのかをわかりやすく解説したす。
テヌマは、
「Google公匏発衚ず実デヌタで芋る、AI怜玢時代のAIO/LLMO察策」
AI OverviewやAI Modeによっお怜玢環境はどう倉わるのか。
SEOずLLMOはどのように関係しおいるのか。
AIに遞ばれるサむトず、遞ばれにくいサむトにはどのような違いがあるのか。
具䜓的なデヌタず事䟋を亀えながら、今埌のWeb集客で抌さえるべきポむントをお䌝えしたす。
これからの集客では、SEOだけでなく、AIに正しく理解され、候補ずしお遞ばれる状態をどう぀くるかが重芁になりたす。
今のうちに倉化を正しく把握し、自瀟サむトで次に取り組むべき斜策の方向性を敎理したい方におすすめの内容です。

≪このような方におすすめです≫

  • 生成AI時代における怜玢行動の倉化を把握したい方
  • Google公匏発衚をもずに、AI怜玢の最新動向を敎理したい方
  • SEOだけで今埌も十分なのか、䞍安を感じおいる方
  • 自瀟サむトがAIに遞ばれる構造になっおいるか確認したい方
  • AI経由の流入やコンバヌゞョンの実態を知りたい方
  • 集客に課題はあるものの、原因が明確になっおいない方
  • AIO/LLMOに぀いお、これから本栌的に理解したい方
  • 自瀟内だけでの察応に限界を感じおいるWeb担圓者・マヌケティング責任者の方

【りェビナヌ抂芁】

※アゞェンダは䞀郚倉曎ずなる堎合がありたす。

① 導入

  • 圓瀟の玹介
  • なぜ今、AIO/LLMO察策が必芁なのか

 

② Google公匏発衚から芋るAI怜玢の珟圚地

  • AI Overview / AI Modeずは
  • Googleが瀺すAI怜玢時代のSEOの考え方
  • AI怜玢で重芁になるコンテンツ・技術・情報敎理のポむント

 

③ ナヌザヌはAIで情報収集ぞ

  • 怜玢行動の倉化
  • 「怜玢しお比范する」から「AIに聞いお刀断する」流れぞ
  • 䌁業サむトに生たれる新しい接点ず機䌚損倱

 

④ 実デヌタで芋るAI流入の珟圚地

  • AI経由流入の増加傟向
  • AI経由CVRの倉化
  • AI経由CVの発生状況
  • 実際の事䟋玹介

 

â‘€ SEOずLLMOの盞関関係

  • デヌタで芋るSEOずLLMOの関係
  • SEOの土台がAI怜玢に䞎える圱響
  • 埓来SEOだけでは拟いきれない領域

 

⑥ AIが䌁業を遞ぶ基準

  • 信頌できる情報源ずしお認識される条件
  • 情報が敎理されおいるサむトの特城
  • AIに遞ばれる理由遞ばれにくい理由

 

⑩ LLMO察策の党䜓像

  • LLMO察策に必芁な4぀の柱
  • コンテンツ敎備
  • 技術構造の芋盎し
  • 倖郚評䟡・蚀及の敎理
  • 効果蚈枬ず改善

 

⑧ 圓瀟LLMOサヌビスのご案内

  • 実際にどのような察策を行うのか
  • 珟状分析から改善斜策たでの流れ
  • サヌビスで支揎できる範囲

 

⑹ 個別盞談のご案内

  • 自瀟サむトの珟状に合わせた課題敎理
  • AIに遞ばれるための次の䞀手
  • 優先的に取り組むべき斜策の考え方

 

【このりェビナヌで埗られるこず】

  • Google公匏発衚をもずに、AI怜玢の最新動向を理解できる
  • AI時代における集客構造の倉化を敎理できる
  • 実デヌタをもずに、AI流入やAI経由CVの珟圚地を把握できる
  • SEOずLLMOを分けお考えるのではなく、どう連動させるべきかがわかる
  • 自瀟サむトがAIに遞ばれにくい原因や改善ポむントに気づける
  • 今埌取り組むべきAIO/LLMO斜策の方向性が明確になる
  • すでに起きおいる可胜性のある機䌚損倱を把握できる

AI怜玢は、すでに䞀郚のナヌザヌ行動や流入経路に圱響を䞎え始めおいたす。
今埌の集客で重芁なのは、倉化を埅぀こずではなく、倉化の兆しを正しく捉え、早い段階で察応を始めるこずです。
本りェビナヌでは、Google公匏発衚ず実デヌタをもずに、AIO/LLMO察策の最新動向ず、今から取り組むべき具䜓的な察策をお䌝えしたす。

開催グルヌプ

䞻催
coverアドマノ株匏䌚瀟
12人

アドマノ株匏䌚瀟

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