概要

AIが出す設計案を、そのままアーキテクチャの判断として採用していいのか？
AI時代のリードエンジニアが、日々の意思決定の中で突きつけられている問いかもしれません。

PayPayカードでは、審査システムの内製化を進める中で、
まさにこの問いと向き合いながらAIと開発を協業してきました。

AIは、業務上ほとんど起こり得ないケースまで想定して、仕様を作り込みすぎることがあります。逆に、まだ言葉になっていない"裏の要件"や、本来は人に任せるべき判断など、AI単独では拾いきれない領域もあります。その両方を見極め、線引きするのはエンジニア自身の役割です。

AIの出力をどこまで採用し、どこから先をチームの設計判断として引き受けるのか。

■本イベントの学びポイント
・AIが出す"過剰に作り込まれた設計"を見抜く、レビューの視点
・"AIに任せる範囲"と"人に任せるべき判断"を切り分ける考え方
・業務の暗黙知を言語化し、AIに渡す情報を設計する工夫
・意思決定を記録し、AIとのやり取りに再現性を持たせる仕組み

本イベントでは、その線引きをめぐる試行錯誤を、内製化を担うリードエンジニアが具体的なエピソードとともに共有します。AIが汎用解を出す時代だからこそ価値を増す"ドメイン知識"という武器を、現場の実例から持ち帰ることができる勉強会です。

※配信URLは、申込者に対し本ページ上「参加者へのお知らせ」にて当日までに表示されます。

タイムスケジュール

※当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

橋村 達也

PayPayカード株式会社
テクノロジー統括本部
システム本部 審査債権開発部
部長

2011年にエンジニアとしてキャリアをスタートし、前職は事業会社で業務システムやECサイトなどの開発・プロジェクト推進を経験。2024年にPayPayカード株式会社へ入社し、債権管理システムや電話基盤の刷新、回収AIのPoCなどを担当。2025年より業務システム開発部 債権基盤開発グループ マネージャー、2026年よりシステム本部 審査債権開発部 部長として、審査・債権領域のシステム開発組織を統括している。

小野 将司

PayPayカード株式会社
テクノロジー統括本部
システム本部 審査債権開発部
テックリード

2014年にLINE株式会社（現LINEヤフー株式会社）へ入社し、ニュース事業におけるシステム開発に従事。2023年よりPayPayカードへ出向し、2025年にPayPayカード株式会社へ転籍。現在はテックリードとして審査・債権領域におけるシステム開発の技術的意思決定やアーキテクチャ設計をリードしている。

嵯峨 道明

PayPayカード株式会社
テクノロジー統括本部
システム本部 審査債権開発部
テックリード

2015年にエンジニアとしてキャリアをスタートし、2021年にLINE株式会社（現LINEヤフー株式会社）へ入社。2023年よりPayPayカードへ出向し、2025年にPayPayカード株式会社へ転籍。現在はテックリードとして、審査・途上与信領域のシステム開発に従事するほか、部内におけるAI駆動開発のモデルケース構築をリードしている。

岡本 仁

PayPayカード株式会社
テクノロジー統括本部
システム本部 審査債権開発部
審査開発グループ
テックリード

2015年にエンジニアとしてキャリアをスタートし、2024年にPayPayカード株式会社へ入社。テックリードとして審査システムの内製化を推進し、モノリシックなシステムをクラウドネイティブなマイクロサービスへ進化させるなど、システムアーキテクチャの刷新をリードしている。

参加対象

• AIの設計案をそのまま採用していいのか、将来の拡張性まで見据えて判断しているテックリードの方
• 大規模なトランザクションを扱う、堅牢性が求められるシステムの設計・開発に携わる方
• AIでは代替できない、現場のドメイン知識や判断の重要性を実感している方

参加費

無料

参加にあたっての注意事項

• 参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願いいたします。
• 配信映像や音声は各自の通信環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態で視聴ください。