【金融・医療向け】顧客データを一歩も外に出さないAI活用講座〜「ローカルLLM」の仕組みと導入ステップ〜

本企画の背景

「金融・医療は規制業界だから、生成AIは使えない」「顧客情報や契約書を、外部のAIサービスに渡すわけにはいかない」——そう判断して、AI活用の検討を止めていませんか。

ペーパーレス化やDXが進んだ今も、金融の現場には「最後の目視チェック」が重い負担として残っています。約款と契約書・パンフレットの整合性確認、審査書類の読み込み、社内規程との照合——高い正確性が求められ、ベテラン担当者の経験に依存しがちなこれらの業務は、これまで自動化の対象外とされてきました。

その前提が、いま変わりつつあります。自社の閉じた環境の中だけで動く「ローカルLLM」なら、データを一切社外に出すことなく、生成AIをこうした業務に組み込むことができます。実際、弊社セミナーの参加者アンケートでは、半数の方が「機密情報を外部のAIに出せない」ことをAI活用の最大の壁に挙げています。厳しい規制のある業界でも、閉じた環境でAIを動かす取り組みはすでに始まっています。

本セミナーでは、ローカルLLMの仕組みと導入ステップを、金融業務の具体的なユースケースに沿って解説します。「どの業務から適用すべきか」「小さく検証を始めるには何が必要か」——構成・必要スペック・運用コストの目安から、セキュリティ部門への説明の仕方まで、最初の一歩を踏み出すための具体的な道筋をお伝えします。
こんな人におすすめ

• セキュリティ・コンプライアンス要件で生成AIの活用が止まっている金融機関・保険会社のDX推進・情報システム部門の方
• 約款、契約書、審査書類など、目視チェック業務の負荷や属人化に課題がある方
• オンプレミス・閉域環境での生成AI活用の進め方（構成・コスト）を具体的に知りたい方

登壇者

松下 智弘

株式会社モンスターラボ
Solution Architect & Engineering Manager

参加費

無料