IT勉強会・イベント情報一覧

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おすすめ順

2026/05/26 (火)

18:30 ~ 20:20

【アクセンチュア／NTTデータ／パーソルキャリア／NTT西日本】生成AI Conference #2

生成AI, 大規模言語モデル（LLM）, 人工知能

160 / 400 人

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TECH PLAY

NTTデータ

Accenture

TECH Street

人気

2026/05/26 (火)

12:00 ~ 13:00

AI時代に改めて考える、ドメイン駆動設計

開発プロセス, ドメイン駆動, 生成AI

82 / 100 人

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Findy/ファインディ

2026/05/26 (火)10:00 ~

2026/06/04 (木)23:59

AIチャットインタビューで見える生活者インサイトー「育休パパ」の事例を用いたインサイト探索ー

データ分析, 初心者, Webマーケティング

定員300 人

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楽天インサイト

2026/05/26 (火)

14:00 ~ 15:00

Qlik TECH TALK セミナー：データの変化を見逃さない！Qlik Discovery Agentによる自律型異常検知

Qlik, データ分析

5 / 50 人

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Qlik & Talend

2026/05/26 (火)

11:00 ~ 12:00

5/26(火) 【オンライン開催】AIO/LLMO対策セミナー　SEO対策から次のAI対策へ（動画配信）

SEO, Webマーケティング, Google Analytics, アクセス解析, GA4

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株式会社 バリューエージェント

人気

2026/05/26 (火)

14:00 ~ 16:30

【5月東京開催】ハンズオンセミナー：エクセル1行から始める「ベテランのつぶやきAI」構築のための入門講座（生成AI×技術継承、現場主導のローカルLLM活用）

会場東京都中央区京橋2-2-1 京橋エドグラン 14階

生成AI, ハンズオン, 大規模言語モデル（LLM）

10 / 10 人

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シーメンス株式会社データ＆アナリティクス事業部

2026/05/26 (火)

16:00 ~ 16:45

【企業向けセミナー】改善の実例をご紹介！UI/UXによるアプリ改善成功のステップ

UIデザイン, UX, ユーザビリティ

14 / 30 人

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Engineerforce

2026/05/26 (火)

17:00 ~ 18:00

【生成AIベストプラクティス公開】上場企業15社以上で現場活用率が改善!生成AIの利活用が促進する施策

人工知能, 大規模言語モデル（LLM）, 生成AI

定員100 人

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株式会社TechWorker

2026/05/26 (火)

13:00 ~ 18:00

【完全無料】“何から始めるか”が1日でわかる令和のセキュリティ対策セミナー

会場東京都新宿区西新宿4-15-3

セキュリティ, DX, 生成AI

4 / 120 人

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NTT東日本 サイバーセキュリティビジネス部

2026/05/26 (火)

13:00 ~ 16:00

【無料体験】ローコード開発プラットフォームMendix体験ハンズオンセミナー『日報アプリをつくろう』

ノーコード/ローコード, アジャイル, スクラム, PaaS, オープンイノベーション

定員20 人

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DX事業チーム

2026/05/26 (火)

14:00 ~ 14:30

BIが可視化する＆AIがサポートする！中堅・中小企業の“即効データ活用”術～意思決定プロセスが一気に進化～

データ分析, Power BI, Tableau

1 / 100 人

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NDKグループ

2026/05/26 (火)

20:00 ~ 22:00

5/26 生成AI講座を開講！PythonでAIを使ったアプリを作成する方法を学ぶ無料体験講座 in 東京

会場東京都新宿区早稲田鶴巻町518 早稲田玉井ビル 3階

Python, プログラミング, ハンズオン, 機械学習, 初心者

定員3 人

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techgymwaseda

2026/05/26 (火)

13:00 ~ 13:40

アルゴリズムや仕様変更も解説！最新事例から紐解く"Xキャンペーン"まるわかりセミナー

定員50 人

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株式会社パルディア

2026/05/26 (火)

10:00 ~ 17:00

【無料体験】 5/26開催 in日本橋｜失敗しない最新デジタルイベント企画

会場東京都中央区日本橋浜町3-3-2　トルナーレ日本橋浜町 オフィス棟4F

AR, キッズ

定員50 人

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日販テクシード株式会社(イベントソリューション事業部)

2026/05/26 (火)

12:00 ~ 12:45

なぜIoTの自動テストは失敗しやすいのか？ 〜ユーザー体験を損なわないための、持続可能な自動化の仕組み〜

ソフトウェアテスト, IoT, テスト

定員10 人

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ヒューマンクレスト