IT勉強会・イベント情報一覧

開催予定456件/開催中25件/全481件全481件中 46 - 60 件目

おすすめ順

締切間近

2026/10/25 (日)

19:00 ~ 20:00

【無料】「口コミ★4.2なら安心」は本当？-身近な数字から「データの読み方」を体験する60分

初心者, DX, データサイエンス, ビッグデータ, データベース

2 / 10 人

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和から株式会社

締切間近

2026/10/27 (火)

19:00 ~ 20:00

【無料】AIにコードを書かせる時代到来！プログラミング未経験から始める業務自動化・データ活用入門

人工知能, Python, プログラミング, DX, データ分析

2 / 10 人

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和から株式会社

2026/11/10 (火)

19:00 ~ 20:30

チームで成果を出すために、リーダーは何を「設計」するのか ― 個人に頼りすぎない、体制・仕組み・意思決定のつくり方 ―【CTC Engineer's Insight #9】

プロジェクトマネジメント, チームビルディング, 生成AI

136 / 200 人

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TECH PLAY

伊藤忠テクノソリューションズ（CTC）金融事業グループ

2026/10/29 (木)

19:00 ~ 20:00

【参加無料】AI時代のデータサイエンス学習ロードマップ-統計検定？G検定？資格と実務、何から始める？

初心者, データ分析, 機械学習, 人工知能, データサイエンス

1 / 10 人

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和から株式会社

2026/10/31 (土)

10:00 ~ 11:00

【無料】回帰・分類・深層学習の違いが直感的に理解できる！DX時代の常識MLの基本「機械学習超入門」初心者OK

初心者, 機械学習, 人工知能, アルゴリズム, データサイエンス

1 / 10 人

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和から株式会社

締切間近

2026/10/25 (日)

15:00 ~ 16:00

【無料】日常・仕事に役立つExcelデータ活用術-身の回りのただの数字を“使える情報”に変える！

データ分析, プロジェクトマネジメント, DX, デジタルマーケティング, データベース

定員10 人

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和から株式会社

2026/10/31 (土)

16:00 ~ 17:00

【無料】回帰・分類・深層学習の違いが直感的に理解できる！DX時代の常識MLの基本「機械学習超入門」初心者OK

初心者, 機械学習, 人工知能, アルゴリズム, データサイエンス

定員10 人

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和から株式会社

締切間近

2026/10/27 (火)

20:30 ~ 21:30

【無料】Microsoft 365 Copilotによる業務自動化超入門-生成AI時代の仕事の進め方-

初心者, データ分析, 機械学習, 人工知能, データサイエンス

定員22 人

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和から株式会社

2026/11/02 (月)

20:00 ~ 21:00

【初心者向け】AI駆動開発体験会 - 繰り返し作業に効く「スキル」の利用を学ぼう

生成AI, Claude Code, 開発プロセス

17 / 80 人

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シンギュラリティ・ラボ（シンラボ）

2026/11/16 (月)

20:00 ~ 21:30

【初心者向け】チーム開発体験会 - GitHubで体験するチーム開発とプロジェクト管理

GitHub, 開発プロセス, プログラミング

9 / 60 人

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シンギュラリティ・ラボ（シンラボ）

2026/11/09 (月)

20:00 ~ 21:00

【初心者向け】業務効率化体験会 - Excel読み取りと集計を自動化してみよう

Python, DX

3 / 80 人

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シンギュラリティ・ラボ（シンラボ）

2026/11/11 (水)

14:00 ~ 15:00

〜Qlik TECH TALK セミナー：What's New in Qlik ～ 2026年 10月 リリース 最新機能のご紹介 ～

Qlik, データ分析, 生成AI

定員50 人

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Qlik & Talend

2026/11/02 (月)10:00 ~

2027/02/26 (金)20:00

＜仙台X-TECHイノベーションアワード2027＞X-TECH メンタリングプログラム

ハンズオン, 人工知能, 生成AI

定員10 人

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仙台市

2026/10/29 (木)

17:30 ~ 19:00

IBM地域 オラクル人財育成プログラム クロージングセッション

DX, Oracle, IaaS

定員100 人

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We are IBM

2026/10/28 (水)

18:00 ~ 19:00

【現場エンジニアが語る】 IJDS AWS Tech Session vol.2

AWS, LT（ライトニングトーク）, インフラ

5 / 20 人

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We are IBM

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