第2回【Tableau GA User Group】実際にやってみた!GAデータはTableauでこう可視化できる!

2021/12/15(水)20:00 〜 21:30 開催
ブックマーク

画像

  • 当イベントのアジェンダは、新メンバーの紹介とTableau×GAに関するプレゼンが2セッション。
    当イベントのアジェンダは、新メンバーの紹介とTableau×GAに関するプレゼンが2セッション。
  • 今回登壇してくれた山本さんとMaiさん、そして他のTableauユーザー会でもおなじみのmomoさんが今回のイベントから幹事にジョインしてくれました!
    今回登壇してくれた山本さんとMaiさん、そして他のTableauユーザー会でもおなじみのmomoさんが今回のイベントから幹事にジョインしてくれました!
  • 1つめのセッションはMaiさんより「GAデータ確認時におけるGAとTableauの使い分け」というテーマでGA(管理画面)とTableau(API)の機能を比較。
    1つめのセッションはMaiさんより「GAデータ確認時におけるGAとTableauの使い分け」というテーマでGA(管理画面)とTableau(API)の機能を比較。
  • まとめの比較リストは永久保存版!
    まとめの比較リストは永久保存版!
  • 2つめのセッションは山本さんによる「誰でも触れるGA4データからTableauで直帰率を可視化した」。GA4で見られなくなってしまった「直帰率」の算出にトライ
    2つめのセッションは山本さんによる「誰でも触れるGA4データからTableauで直帰率を可視化した」。GA4で見られなくなってしまった「直帰率」の算出にトライ
  • 山本さんが実際に使用したSQLも公開中。下部スライド欄のリンクから取得して皆さんもチャレンジしてみてください!
    山本さんが実際に使用したSQLも公開中。下部スライド欄のリンクから取得して皆さんもチャレンジしてみてください!

コメント

スライド

当イベントのプレゼン資料は下記リンクからご覧いただけます。

GAデータ確認時におけるGAとTableauの使い分け(登壇者:パナソニックインフォメーションシステムズ株式会社・三村舞)
https://drive.google.com/file/d/19OoyGVCyWV0_rrY85arw0gghV5Nnvi31/view?usp=sharing

誰でも触れるGA4データからTableauで直帰率を可視化した(登壇者:株式会社アンドパッド・山本雄士)
<発表資料>
https://drive.google.com/file/d/1QtyB5kGXBJygOjseRcRAN9KJBMV9q7aw/view?usp=sharing
<作成クエリ>
https://drive.google.com/file/d/1yEbJY5IHWES1pwoHDbR3ignOrearaokf/view?usp=sharing


動画

当日の模様はこちらから動画でご覧いただけます。
https://www.youtube.com/watch?v=UDlSYb6QgNw


皆さんの質問にお答え!

2021年12月15日(水)に開催した、第2回【Tableau GA User Group】実際にやってみた!GAデータはTableauでこう可視化できる!内で頂いたご質問に回答します!


Q1.TablauからGAコネクタ接続では、GAサンプリングが発生してしまい、100%データの抽出が困難であるという認識です。それために、IT部門に中間DB作成を依頼で回避しています。IT部門への依頼なしにTableau Serverからのスケジュール自動タスクでサンプリングなしデータを更新する方法がありますか?

Tableau Desktopからの以下のオプションでサンプリングを回避できると考えています。

image

また、こちらの公式ヘルプの「すべてのデータを返す問題のトラブルシューティング」も参考になるかと思います。(回答者:木田)
https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/examples_googleanalytics.htm

Q2.GA→BQのデータ反映はどういうタイミングなのでしょうか?BQのデータはリアルタイムに更新されていてデータソースを何らかのタイミングで更新していく。ということですか?

こちらのヘルプが完全にご質問に回答してくれると思います。
https://support.google.com/analytics/answer/9358801?hl=ja

注意点は、以下だと思います。

  1. ストリーミングエクスポートを選択すると数分以内にデータがBigQueryに記録される。
  2. ただし、その時作られる events_intraday_YYYYMMDD テーブルは「速報値」の性質がある。
  3. 安定した、速報値出ないデータは24時間待って、events_YYYYMMDD テーブルを参照する必要がある。(回答者:木田)