「職人の勘や経験」は、AIでどこまで再現できるのか……?
本動画では、ほぼ全自動で稼働するレタス工場を舞台に、
職人判断をAIで可視化・スコア化する取り組みのリアルに迫ります。
ゲストは、舞台ファームで農業DXを推進するプロダクトマネージャー・吉永圭吾氏。
レタスの生育判断という高度に属人化した領域に対し、
どのように判断を分解し、データとAIで設計していったかを詳しく伺いました。
🎯 今回の見どころ
・「9割自動化」レタス工場でも残る、人の判断とは?
・職人は何を見て、どう良し悪しを判断しているか
・判断をAIに落とすための設計プロセス
・レタスの生育状態をスコア化した仕組み
・PdM視点で考える、属人化を超えるプロダクト設計
👥 こんな方におすすめ
・AI活用や業務自動化に取り組むPdM・エンジニア
・判断や意思決定の属人化に課題を感じている方
・農業DX・異業種のAI活用事例に興味がある方
・「人の判断」をどう仕組みに落とすか悩んでいる方
🎤 出演者情報
株式会社舞台ファーム
未来戦略部
DX推進/研究開発
吉永 圭吾(よしなが・けいご)氏
⏱ タイムスタンプ
00:00 オープニング
02:10 「9割自動化されたレタス工場ってどんなの?
03:52 人の判断が残っているのはどこ?
04:54 職人技をどう分解した?
05:15 根っこの場合、何をどのように見ている?
06:52 根っこのスコア化事例を見てみよう!
10:43 ほかにも生育状況を把握するAIを開発中!?
11:30 生育スコア導入で現場はどう変わった?
12:35 レタス工場はどこへ向かう?農業DXの次の一歩
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