2026年7月3日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。

イベントページ：https://techplay.jp/event/995896

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▼イベント概要

生成AIの進化によって、ソフトウェア開発は大きく変わり始めています。

コード生成やAIエージェントによって実装スピードは加速する一方で、実際の開発現場では、

　・要件定義と実装が分断される

　・AI活用が部分最適に留まる

　・設計や意思決定がボトルネックになる

　・「何を作るべきか」を定義できる人材が不足する

といった新たな課題も見え始めています。

では、AI Native時代のプロダクト開発は、どのように変わるのでしょうか。

本イベントでは、US西海岸・シアトルを起点にAI駆動開発を実践するSlalomが、

　・AI時代の開発プロセス

　・要件定義・設計・実装の再接続

　・AIと人が強調する開発スタイル

　・Biz × Techをつなぐ「Solution Owner」という新たな役割

について、実際のプロジェクト事例やデモを交えながら紹介します。

単なるAI codingやツール活用ではなく、

AIを前提として「開発そのものをどう再設計するのか」に焦点を当て、現場での試行錯誤やリアルな変化も含めて共有します。

AI時代において、

・エンジニアはどのように価値定義へ関わるのか。

・開発プロセスはどのように再設計されるのか。

・BizとTechを横断する役割はどう変化するのか

AI駆動開発の“現在地”を、実践知ベースでお届けします。

こんな方におすすめ

　- AI時代の開発プロセスを知りたい

　- 要件定義〜設計〜実装の変化を知りたい

　- AI駆動開発を現場でどう実践しているのか知りたい

　- Product / Engineering / AIを横断した開発に興味がある

　- エンジニアとして、より価値定義や意思決定に関わりたい

　- AI Native時代に求められる新しい役割に関心がある方

＜Chapter＞

00:00:00 オープニング

00:02:31 シアトルで進むAI Native開発

00:05:58 AI駆動開発のリアル〜要件定義・設計・実装はどう変わるのか〜

00:21:39 なぜ今、“Solution Owner”が必要なのか〜価値定義と実装をつなぐ開発へ〜

00:47:05 Ask Me Anything〜AI Native開発のリアルQ&A〜

01:09:28 クロージング

#Slalom #生成AI #大規模言語モデル（LLM） #開発プロセス #TECHPLAY