Pythonでプログラミングして理解する 機械学習アルゴリズム

発売日 : 2022年02月25日

著者／編集 : 神野健哉

出版社 : 近代科学社

発行形態 : 単行本

Pythonで実際にプログラミングを行い、アルゴリズムの流れを理解できるよう構成。さらにPython用の機械学習モジュールの使用法やこれらを使用したプログラムの作成も行う。機械学習を使いこなすための入門書。

1章　データに基づいた解析・機械学習とは
2章　データの標準化・主成分分析
3章　線形回帰
4章　過剰適合
5章　最尤推定法
6章　カーネル法
7章　線形判別
8章　サポートベクターマシン
9章　パーセプトロンとロジスティック回帰
10章　多層ニューラルネットワーク
11章　深層学習
12章　畳み込みニューラルネットワーク
A　Google Colaboratory
B　Python 入門

神野, 健哉, 1966-

神野健哉

東京都市大学　知識工学部　教授