Pythonでプログラミングして理解する 機械学習アルゴリズム

書籍情報

発売日 : 2022年02月25日

著者/編集 : 神野健哉

出版社 : 近代科学社

発行形態 : 単行本

書籍説明

内容紹介

Pythonで実際にプログラミングを行い、アルゴリズムの流れを理解できるよう構成。さらにPython用の機械学習モジュールの使用法やこれらを使用したプログラムの作成も行う。機械学習を使いこなすための入門書。

目次

1章 データに基づいた解析・機械学習とは
2章 データの標準化・主成分分析
3章 線形回帰
4章 過剰適合
5章 最尤推定法
6章 カーネル法
7章 線形判別
8章 サポートベクターマシン
9章 パーセプトロンとロジスティック回帰
10章 多層ニューラルネットワーク
11章 深層学習
12章 畳み込みニューラルネットワーク
A Google Colaboratory
B Python 入門

著者情報

神野, 健哉, 1966-
神野健哉
東京都市大学 知識工学部 教授