昨今の社会情勢の変化を受けて、第3版では以前の版を見直し、一部内容を更新した。 一つは、第2章においてデータの種類の見直しと追加を行った。もう一つは、データサイエンスの具体的事例を削除し、データに関する倫理的、法的、社会的な課題を充実させた。これら以外にも、全体を現在の社会情勢に合わせて刷新している。 データサイエンスの世界に足を踏み入れる初学者に，ぜひ手に取っていただきたい一冊である。 第1章　データサイエンスの必要性 1.1　データとコンピュータ 1.2　デジタル社会で必要とされるデータサイエンス 1.3　データサイエンティストに求められるスキル 第2章　データに関する基礎的事項 2.1　データの種類 2.2　ビッグデータ 第3章　基本的なデータ処理 3.1　データの可視化 3.2　数値指標(統計量) の取り出し 第4章　オープンデータとその応用 4.1　オープンデータ公開のレベル 4.2　クリエイティブ・コモンズにおける4 種の条件 4.3　オープンデータの応用事例 第5章　データ収集からデータエンジニアリングまで 5.1　データ収集 5.2　データ蓄積 5.3　データエンジニアリング 第6章　データサイエンスにおけるデータ分析 6.1　データ分析手法の選択 6.2　統計解析 6.3　データの可視化 6.4　機械学習 第7章　データサイエンスのELSI 7.1　準備 7.2　データ倫理と社会的課題 7.3　データサイエンスに関わる法令 7.4　データサイエンスでの留意事項 7.5　各国の動向