Pythonで実践へアウトプットするをテーマに、いまのデータ可視化・データ分析を学ぶ本。 データ可視化は、複雑なデータを人が見てわかる表現に変換する技術です。現実のデータは想像を超える複雑さがあり、扱う量も巨大です。 本書・下巻は、現実に即した複雑かつ膨大なデータを対象とし、実践を想定したデータ可視化の世界へと踏み込みます。 下巻は可視化手法のリファレンスと実践ハンズオンの二つのパートで構成しました。最終的に「メディア展開」というテーマに解説を集約していきます。マンガ・アニメ・ゲームを筆頭に、コンテンツが発展・浸透する局面を考えると、メディア展開は、いま、そしてこれから先も、多くの人にとって関心のある重要なテーマの一つと言えるでしょう。 実践で求められる、データに対して自ら問いを立てる「問う力」と、分析の過程や結果を自身で捉え他者に届けるための「伝える技術」を磨きます。 1章 〈量〉を見るための可視化手法　数字より伝わる表現を目指して 2章 〈分布〉を見るための可視化手法　粗すぎず、でも細かすぎず 3章 〈内訳〉を見るための可視化手法　相対と絶対を使いこなす 4章 〈関係〉を見るための可視化手法　XとY、縦と横、原因と結果 5章 データ取得・前処理・基礎分析の実践スキル　［メディア展開データによるハンズオン(1)］最後の旅の支度 6章 データ可視化の実践スキル　［メディア展開データによるハンズオン(2)］この旅で得たものすべて