本書はAIを「開発」する人材だけでなく、「活用・設計・応用」できる人材の育成も重視しており、それぞれのレベルに合わせて理論と実装を段階的に学べる構成としています。 また、特に高卒・文系の方や初心者に対しては、数式への依存を抑えながらも、「AIのしくみの本質」を手を動かして学べるよう工夫しています。 具体的には、「コードをコピペして何回か実践→その手法がどのようなものかを知る→その手法の基礎理論は何かを知る」という流れで、数学やプログラムを専門的に学んだことがない企業人が活用できるものです。 第1章　データサイエンスの中核のAIの変遷 第2章　多変量解析・時系列分析から機械学習 第3章　画像処理の深層学習と自然言語処理・音声処理 第4章　少量データ学習のAI