●AIエージェントの基礎・設計・実装を徹底解説 ●Difyでかんたん！AIエージェント開発を網羅 ●ユースケースを紹介、業務効率化に直結！ 本書は、「AIエージェント」の基礎・設計・実装を解説する技術書です。これから到来するAIエージェント全盛の時代に重要なのは、いかに自社の業務に合わせたエージェントを開発できるかです。本書では、定番の大規模言語モデルのAPIと、Difyを中心とした開発ツールを駆使して、AIエージェント開発の「いろは」を説明します。さらに「面接アシスト」「調査」「社内規定検索」「問い合わせ対応」の4種類のアプリを題材に、開発方法をわかりやすく解説します。AIエージェント開発に取り組む人の入門書として活用してください。 第1章　AIエージェント実装のための前提知識 1-1　AIエージェントの概念 　　　　AIエージェントとは 　　　　AIエージェントが注目されている理由 1-2　AIエージェントの基礎1：LLM 　　　　LLMの技術上の位置付け 　　　　LLMの基礎的な機能 　　　　LLMの発展的な機能 1-3　AIエージェントの基礎2：アーキテクチャー 　　　　AIエージェントの技術基盤 　　　　AIエージェントの種類 　　　　AIエージェントのデザインパターン 1-4　AIエージェントの活用ガイド 　　　　AIエージェントを開発できるプラットフォーム 　　　　AIエージェント開発に使われるライブラリー 　　　　AIエージェント導入プロジェクトの全体像 1-5　まとめ 第2章　AIエージェントハンズオン 2-1　事前準備 　　　　開発プロセスの流れ 　　　　クラウド版Difyの準備 　　　　セルフホスト版Difyの準備 2-2　「AI面接アシスト」をつくってみよう 　　　　ケーススタディー：面接 　　　　実装パート 　　　　ケーススタディーの感想 2-3　「調査エージェント」をつくってみよう 　　　　ケーススタディー：業界動向調査 　　　　実装パート 　　　　ケーススタディーの感想 2-4　「社内規定検索AIエージェント」をつくってみよう 　　　　ケーススタディー：社内規定検索 　　　　実装パート 　　　　ケーススタディーの感想 2-5　「問い合わせ対応AIエージェント」をつくってみよう 　　　　ケーススタディー：問い合わせ対応 　　　　実装パート 　　　　ケーススタディーの感想 2-6　まとめ 第3章　AIエージェント導入の実践ガイドとユースケース 3-1　AIエージェント導入に向けた論点整理と進め方 　　　　AIエージェントを導入する際に検討すべき論点 　　　　AIエージェント導入の進め方 3-2　AIエージェント導入に向けた業務・効果設計と組織論 　　　　AIエージェント導入時に検討すべき効果 　　　　導入効果を最大化するための要件定義ステップ 　　　　AIエージェント導入の成果を可視化するための組織 3-3　AIエージェントのユースケース 　　　　財務・経理部門と総務部門のユースケース 3-4　まとめ