最新ビジネス・インテリジェンスツール、体験しながら学ぶ「ＢＩツール」での意思決定！無償で試せるＧｏｏｇｌｅ　Ｄａｔａ　Ｐｏｒｔａｌで、ＢＩツールって何？という人が学べるデータ分析の入門書。

■第1章 入門編：分析ダッシュボードを作ってみよう － 実際の業務体験ハンズオン ●1-1　BIツールの基本 BIツールとは何か、なぜ今BIツールなのか。 BIツールを学ぶことが難しかった理由 本書の進め方 この章の目的 Data Portalの準備 ハンズオン ●1-2　データの読み込みと集約 データ分析の初めの一歩 ハンズオン ステップアップ ●1-3　集計、グラフによる可視化 集計や可視化とは何か ハンズオン ステップアップ ●1-4　関係性の分析 役に立つ情報とは何か? ハンズオン ステップアップ ●1-5　結果を共有するためのデザイン 分析結果を人に伝える際に気をつけるべきこと ハンズオン ステップアップ ●1-6　 結果の展開、共有 配信、共有機能をなぜ使うのか どのような配信、共有機能があるか ハンズオン ステップアップ ●1-7　ダッシュボードのインタラクティブ機能 インタラクティブの利便性 インタラクティブにはどのような種類があるか ハンズオン レベルアップ ■第２章 ステップアップ編：さまざまな分析をしてみよう － 実践で使えるさまざまなテクニック ●2-1　実務に向けて学ぶBI応用 前章まで学んだことでは不十分 本章で学ぶこと 本章の内容 本章の具体的な構成と使い方 ●2-2　KPIモニタリングとKPIマネジメント KPIモニタリングの利用ケース KPIモニタリングやKPIとは何か 作成するダッシュボード ハンズオン 補足:KPIモニタリングの各フェイズでやるべきこと ●2-3　KPIの分析 KPIの分析と利用ケース KPIの分析とは何か 作成するダッシュボード ハンズオン ●2-4　意思決定のための分析 意思決定の支援と利用ケース 良い意思決定をするために 作成するダッシュボード ハンズオン 補足:意思決定にデータを使うことについて ●2-5　業務情報を検索するダッシュボード 業務情報システムと利用ケース 業務情報システムとは 作成するダッシュボード ハンズオン 補足:プロトタイプに関して ●2-6　データサイエンスを取り入れる:単回帰分析 BIツールとデータサイエンスの関係性 単回帰分析の利用ケース 単回帰分析とは 作成するダッシュボード ハンズオン 補足:回帰分析の発展 ●2-7　データサイエンスを取り入れる2:時系列解析 時系列解析と利用ケース 時系列解析とは 作成するダッシュボード ハンズオン ●2-8　データサイエンスを取り入れる3:類似度 類似度の利用ケース 類似度に関して ダッシュボード ハンズオン 補足 ●2-9　データサイエンスを取り入れる4:DID DIDの利用ケースに関して DIDとは ダッシュボード ハンズオン 補足:効果検証と組織課題に関して ●2-10　情報管理を行う 情報管理機能としての利用ケース 情報管理機能とは ハンズオン 補足:どのように整理するべきか ●2-11　データの加工に関して 変数の追加方法 よく用いられるケース ■第３章 レベルアップ編：ＢＩツールに関する知識をつける ●3-1　BIツールを取り巻く環境について 情報系システムに関わる問題 情報システム一巡り 本章の内容 ●3-2　BIツールが使われるケース BIツールはいつ必要になるのか BIの定着フェイズ ●3-3　BIツールとデータ分析環境の立ち位置 BI環境で求められる8の機能 データの収集機能 データの加工機能 データの蓄積機能（DWH） データの可視化および可視化の管理機能（BI） データの配信/共有機能（BI） メタデータの管理機能（データカタログ） ジョブ管理機能（ジョブスケジューラ） BI環境のパフォーマンス管理（BI） ●3-4　ETL(ELT),DWHに関する基礎知識 ETL(ELT) TransferとDWH ●3-5　Tableau,Metabase,Lookerといった BIツールに関して Metabase/Redash/Superset Tableau/PowerBI/Qlik BIツール:Looker/MicroStrategy 番外編:Dash/Shiny/Streamlit/flexdashboard ●3-6　BIエンジニアの業務フローと ケイパビリティに関して BI開発の流れ BI開発の必要ケイパビリティ BIチームを管理する際に利用する指標 ●3-7　BIとデータマネジメント データマネジメントとは データマネジメントの導入方法