「BIツール」活用 超入門 Google Data Portalではじめるデータ集計・分析・可視化
書籍情報
発売日 : 2021年11月23日
著者／編集 : 近藤慧/前側将
出版社 : 秀和システム
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
最新ビジネス・インテリジェンスツール、体験しながら学ぶ「ＢＩツール」での意思決定！無償で試せるＧｏｏｇｌｅ Ｄａｔａ Ｐｏｒｔａｌで、ＢＩツールって何？という人が学べるデータ分析の入門書。
目次
■第1章 入門編：分析ダッシュボードを作ってみよう － 実際の業務体験ハンズオン
●1-1 BIツールの基本
BIツールとは何か、なぜ今BIツールなのか。
BIツールを学ぶことが難しかった理由
本書の進め方
この章の目的
Data Portalの準備
ハンズオン
●1-2 データの読み込みと集約
データ分析の初めの一歩
ハンズオン
ステップアップ
●1-3 集計、グラフによる可視化
集計や可視化とは何か
ハンズオン
ステップアップ
●1-4 関係性の分析
役に立つ情報とは何か?
ハンズオン
ステップアップ
●1-5 結果を共有するためのデザイン
分析結果を人に伝える際に気をつけるべきこと
ハンズオン
ステップアップ
●1-6 結果の展開、共有
配信、共有機能をなぜ使うのか
どのような配信、共有機能があるか
ハンズオン
ステップアップ
●1-7 ダッシュボードのインタラクティブ機能
インタラクティブの利便性
インタラクティブにはどのような種類があるか
ハンズオン
レベルアップ
■第２章 ステップアップ編：さまざまな分析をしてみよう － 実践で使えるさまざまなテクニック
●2-1 実務に向けて学ぶBI応用
前章まで学んだことでは不十分
本章で学ぶこと
本章の内容
本章の具体的な構成と使い方
●2-2 KPIモニタリングとKPIマネジメント
KPIモニタリングの利用ケース
KPIモニタリングやKPIとは何か
作成するダッシュボード
ハンズオン
補足:KPIモニタリングの各フェイズでやるべきこと
●2-3 KPIの分析
KPIの分析と利用ケース
KPIの分析とは何か
作成するダッシュボード
ハンズオン
●2-4 意思決定のための分析
意思決定の支援と利用ケース
良い意思決定をするために
作成するダッシュボード
ハンズオン
補足:意思決定にデータを使うことについて
●2-5 業務情報を検索するダッシュボード
業務情報システムと利用ケース
業務情報システムとは
作成するダッシュボード
ハンズオン
補足:プロトタイプに関して
●2-6 データサイエンスを取り入れる:単回帰分析
BIツールとデータサイエンスの関係性
単回帰分析の利用ケース
単回帰分析とは
作成するダッシュボード
ハンズオン
補足:回帰分析の発展
●2-7 データサイエンスを取り入れる2:時系列解析
時系列解析と利用ケース
時系列解析とは
作成するダッシュボード
ハンズオン
●2-8 データサイエンスを取り入れる3:類似度
類似度の利用ケース
類似度に関して
ダッシュボード
ハンズオン
補足
●2-9 データサイエンスを取り入れる4:DID
DIDの利用ケースに関して
DIDとは
ダッシュボード
ハンズオン
補足:効果検証と組織課題に関して
●2-10 情報管理を行う
情報管理機能としての利用ケース
情報管理機能とは
ハンズオン
補足:どのように整理するべきか
●2-11 データの加工に関して
変数の追加方法
よく用いられるケース
■第３章 レベルアップ編：ＢＩツールに関する知識をつける
●3-1 BIツールを取り巻く環境について
情報系システムに関わる問題
情報システム一巡り
本章の内容
●3-2 BIツールが使われるケース
BIツールはいつ必要になるのか
BIの定着フェイズ
●3-3 BIツールとデータ分析環境の立ち位置
BI環境で求められる8の機能
データの収集機能
データの加工機能
データの蓄積機能（DWH）
データの可視化および可視化の管理機能（BI）
データの配信/共有機能（BI）
メタデータの管理機能（データカタログ）
ジョブ管理機能（ジョブスケジューラ）
BI環境のパフォーマンス管理（BI）
●3-4 ETL(ELT),DWHに関する基礎知識
ETL(ELT)
TransferとDWH
●3-5 Tableau,Metabase,Lookerといった
BIツールに関して
Metabase/Redash/Superset
Tableau/PowerBI/Qlik
BIツール:Looker/MicroStrategy
番外編:Dash/Shiny/Streamlit/flexdashboard
●3-6 BIエンジニアの業務フローと
ケイパビリティに関して
BI開発の流れ
BI開発の必要ケイパビリティ
BIチームを管理する際に利用する指標
●3-7 BIとデータマネジメント
データマネジメントとは
データマネジメントの導入方法
●1-1 BIツールの基本
BIツールとは何か、なぜ今BIツールなのか。
BIツールを学ぶことが難しかった理由
本書の進め方
この章の目的
Data Portalの準備
ハンズオン
●1-2 データの読み込みと集約
データ分析の初めの一歩
ハンズオン
ステップアップ
●1-3 集計、グラフによる可視化
集計や可視化とは何か
ハンズオン
ステップアップ
●1-4 関係性の分析
役に立つ情報とは何か?
ハンズオン
ステップアップ
●1-5 結果を共有するためのデザイン
分析結果を人に伝える際に気をつけるべきこと
ハンズオン
ステップアップ
●1-6 結果の展開、共有
配信、共有機能をなぜ使うのか
どのような配信、共有機能があるか
ハンズオン
ステップアップ
●1-7 ダッシュボードのインタラクティブ機能
インタラクティブの利便性
インタラクティブにはどのような種類があるか
ハンズオン
レベルアップ
■第２章 ステップアップ編：さまざまな分析をしてみよう － 実践で使えるさまざまなテクニック
●2-1 実務に向けて学ぶBI応用
前章まで学んだことでは不十分
本章で学ぶこと
本章の内容
本章の具体的な構成と使い方
●2-2 KPIモニタリングとKPIマネジメント
KPIモニタリングの利用ケース
KPIモニタリングやKPIとは何か
作成するダッシュボード
ハンズオン
補足:KPIモニタリングの各フェイズでやるべきこと
●2-3 KPIの分析
KPIの分析と利用ケース
KPIの分析とは何か
作成するダッシュボード
ハンズオン
●2-4 意思決定のための分析
意思決定の支援と利用ケース
良い意思決定をするために
作成するダッシュボード
ハンズオン
補足:意思決定にデータを使うことについて
●2-5 業務情報を検索するダッシュボード
業務情報システムと利用ケース
業務情報システムとは
作成するダッシュボード
ハンズオン
補足:プロトタイプに関して
●2-6 データサイエンスを取り入れる:単回帰分析
BIツールとデータサイエンスの関係性
単回帰分析の利用ケース
単回帰分析とは
作成するダッシュボード
ハンズオン
補足:回帰分析の発展
●2-7 データサイエンスを取り入れる2:時系列解析
時系列解析と利用ケース
時系列解析とは
作成するダッシュボード
ハンズオン
●2-8 データサイエンスを取り入れる3:類似度
類似度の利用ケース
類似度に関して
ダッシュボード
ハンズオン
補足
●2-9 データサイエンスを取り入れる4:DID
DIDの利用ケースに関して
DIDとは
ダッシュボード
ハンズオン
補足:効果検証と組織課題に関して
●2-10 情報管理を行う
情報管理機能としての利用ケース
情報管理機能とは
ハンズオン
補足:どのように整理するべきか
●2-11 データの加工に関して
変数の追加方法
よく用いられるケース
■第３章 レベルアップ編：ＢＩツールに関する知識をつける
●3-1 BIツールを取り巻く環境について
情報系システムに関わる問題
情報システム一巡り
本章の内容
●3-2 BIツールが使われるケース
BIツールはいつ必要になるのか
BIの定着フェイズ
●3-3 BIツールとデータ分析環境の立ち位置
BI環境で求められる8の機能
データの収集機能
データの加工機能
データの蓄積機能（DWH）
データの可視化および可視化の管理機能（BI）
データの配信/共有機能（BI）
メタデータの管理機能（データカタログ）
ジョブ管理機能（ジョブスケジューラ）
BI環境のパフォーマンス管理（BI）
●3-4 ETL(ELT),DWHに関する基礎知識
ETL(ELT)
TransferとDWH
●3-5 Tableau,Metabase,Lookerといった
BIツールに関して
Metabase/Redash/Superset
Tableau/PowerBI/Qlik
BIツール:Looker/MicroStrategy
番外編:Dash/Shiny/Streamlit/flexdashboard
●3-6 BIエンジニアの業務フローと
ケイパビリティに関して
BI開発の流れ
BI開発の必要ケイパビリティ
BIチームを管理する際に利用する指標
●3-7 BIとデータマネジメント
データマネジメントとは
データマネジメントの導入方法
著者情報
近藤, 慧
近藤慧
《近藤慧》著
企業におけるデータ分析および活用の推進を仕事とする。大学卒業後、コンサルティング会社を経て、現在はWebサービスを提供する会社に勤める。事業成長のための企業内データ統合やツールの導入、定着を支援することが多い。データドリブン文化醸成を目指す人のためのDATA Saber認定制度の卒業生
前側, 将
前側将
《前側将》(監修)
大学卒業後、ヤフー株式会社のデータアナリストなどを経て、2020年より株式会社オープンエイトのデータ戦略 Group Managerとして従事。データ組織を立ち上げ、社内のデータ活用を支援している。データを活用する人のコミュティ「BIツール研究所」を主催。
