データサイエンスの考え方

書籍情報

発売日 : 2021年11月22日

著者/編集 : 小澤 誠一/齋藤 政彦

出版社 : オーム社

発行形態 : 単行本

書籍説明

内容紹介

数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラムに対応!AI(人工知能)技術やデータを活用するための数理のエッセンスをわかりやすく解説。

目次

第1章 データサイエンスの考え方
第2章 アルゴリズムとデータ構造
第3章 システム最適化
第4章 統計的データ解析の考え方
第5章 教師なし学習
第6章 教師あり学習
第7章 確率モデル・確率推論
第8章 強化学習
第9章 情報センシング
第10章 画像解析・深層学習
第11章 時系列データ解析・音声解析
第12章 テキスト解析
第13章 情報セキュリティ
第14章 プライバシー保護技術
第15章 意思決定論
参考文献

著者情報

小澤 誠一
小澤, 誠一
齋藤 政彦
齋藤, 政彦, 代数学