情報セキュリティのエンジニアや研究者を読者対象とした機械学習の入門書。フィッシングサイト、マルウェア検出、侵入検知システムなどの情報セキュリティ全般の課題に対して、機械学習を適用することでどのようなことが可能になるのか？本書ではサイバーセキュリティ対策でとても重要なこれらの知識を実装レベルで身につけることができます。また、どうすれば機械学習による検出を回避できるか、という点についても同時に解説します。サンプルコードはＰｙｔｈｏｎ３対応。Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙ上で実際に手を動かしながら学ぶことができます。