分析パイプラインの一部からビジネス側へと拡大を続ける，データサイエンティストとして求められるスキルを，包括的に学べる手引書。

【第1部　さあ始めよう！】 第1章　コンピュータの設定 第2章　コマンドラインツールを使ってみよう 【第2部　分析プロジェクトの管理】 第3章　gitとGitHubを用いたバージョン管理 第4章　Markdownを用いたドキュメント管理 【第3部　R言語の基礎】 第5章　Rの導入 第6章　関数 第7章　ベクトル 第8章　リスト 【第4部　データラングリング】 第9章　データを理解する 第10章　データフレーム 第11章　dplyrを用いたデータ操作 第12章　tidyrを用いたデータ操作 第13章　データベースへのアクセス 第14章　APIへのアクセス 【第5部　データ可視化】 第15章　データ可視化のデザイン 第16章　ggplot2を用いたデータ可視化 第17章　インタラクティブなデータ可視化 【第6部　データ分析アプリの構築と共有】 第18章　R Markdown を用いた動的なレポートの作成 第19章　Shiny を用いたWeb アプリの開発 第20章　チームでの分析・開発 第21章　さらに学びたい方のために 索　引