データサイエンスのための Rプログラミングスキル

書籍情報

発売日 : 2021年07月07日

著者/編集 : Michael Freeman/Joel Ross/木村 隆介

出版社 : 共立出版

発行形態 : 単行本

書籍説明

内容紹介

分析パイプラインの一部からビジネス側へと拡大を続ける,データサイエンティストとして求められるスキルを,包括的に学べる手引書。

目次

【第1部 さあ始めよう!】
第1章 コンピュータの設定
第2章 コマンドラインツールを使ってみよう

【第2部 分析プロジェクトの管理】
第3章 gitとGitHubを用いたバージョン管理
第4章 Markdownを用いたドキュメント管理

【第3部 R言語の基礎】
第5章 Rの導入
第6章 関数
第7章 ベクトル
第8章 リスト

【第4部 データラングリング】
第9章 データを理解する
第10章 データフレーム
第11章 dplyrを用いたデータ操作
第12章 tidyrを用いたデータ操作
第13章 データベースへのアクセス
第14章 APIへのアクセス

【第5部 データ可視化】
第15章 データ可視化のデザイン
第16章 ggplot2を用いたデータ可視化
第17章 インタラクティブなデータ可視化

【第6部 データ分析アプリの構築と共有】
第18章 R Markdown を用いた動的なレポートの作成
第19章 Shiny を用いたWeb アプリの開発
第20章 チームでの分析・開発
第21章 さらに学びたい方のために


索 引

著者情報

Freeman, Michael (Michael K.)
michael freeman
joel ross
Ross, Joel
木村 隆介
木村, 隆介