教養としてのデータサイエンス　改訂第2版

発売日 : 2024年12月12日

著者／編集 : 北川 源四郎/竹村 彰通/内田 誠一/川崎 能典/孝忠 大輔/佐久間 淳

出版社 : 講談社

発行形態 : 全集・双書

◆累計5万部を超えるベストセラー改訂！◆
【安宅和人氏（慶應義塾大学環境情報学部教授・LINEヤフー株式会社シニアストラテジスト）推薦!!】
データ×AIドリブンな時代に何が基礎なのか、それを理解したい人はまずこれを手に取りたい。
・これからを生き抜くために知っておきたいキーワードが、この一冊でまるわかり！
・「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」の改訂にあわせ、高等学校「情報1」との連携、生成AIの急速な発展などに対応し、完全準拠の公式テキストがますますパワーアップ！
・フルカラーで見やすく練習問題も充実！
・日本を代表する豪華執筆陣がていねいに解説！
【主な内容】
第1章 [導入] 社会におけるデータ・AI利活用
1.1 社会で起きている変化（樋口知之）
1.2 社会で活用されているデータ（樋口知之）
1.3 データ・AIの活用領域（孝忠大輔）
1.4 データ・AI利活用のための技術（内田誠一）
1.5 データ・AI活用の現場（丸山 宏）
1.6 データ・AI利活用の最新動向（内田誠一）
第2章 [基礎] データリテラシー
2.1 データを読む（川崎能典）
2.2 データを説明する（椎名 洋）
2.3 データを扱う（川崎能典）
第3章 [心得] データ・AI利活用における留意事項
3.1 データ・AIを扱う上での留意事項（中川裕志）
3.2 データを守る上での留意事項（佐久間淳）

北川　源四郎

竹村　彰通

内田　誠一

川崎　能典

孝忠　大輔

佐久間　淳

椎名　洋

中川　裕志

樋口　知之

丸山　宏