本ムック「誰でもできる！ AIエージェント＆LLMプログラミング入門」は、高い自律性を持つAIアプリケーションである「AIエージェント」と、「LLM」（大規模言語モデル）を活用したプログラミングに焦点を当てた一冊です。特に、パソコンのローカル環境で動作する「ローカルLLM」や「ローカルAI」に関する記事をいくつも収録しています。 　第1章と第2章では、ローカルLLMの定番ソフトウエアである「LM Studio」や「llama.cpp」、「Ollama」と、人気のオープンLLMである「gpt-oss」や「Gemma 3」などを取り上げ、基本的な利用方法を解説します。 　第2章Part3と第3章Part2では、AIエージェントの基盤となる「ツール使用」（Function Calling）について詳しく説明します。そして、ツール使用を用いた「旅行プラン提案AIエージェント」のプログラムを、Pythonで実装する方法を解説しています。このプログラムは、標準的なPython環境と3つのサードパーティ製ライブラリだけで構成されており、AIエージェントの本質であるツール使用の仕組みを理解しやすい内容になっています。 　AIエージェントやLLMは深層学習の応用です。第8章では、深層学習のルーツの一つである「制限付きボルツマンマシン」を、技術史的な視点を交えて解説します。単なる読み物に留まらず、C言語で制限付きボルツマンマシンを実装し、画像の「記憶」と「想起」の実験まで行う、“手を動かす内容”になっています。 　第9章は、古い技術や文化に、生成AIによる新しい息吹を吹き込ませるという、生成AIの新たな使い方を提案する内容です。具体的には、1988年に発売された家庭用ゲーム機「メガドライブ」の実機で動くプログラムを、ChatGPTに生成させます。 　本ムックを通して、AIエージェントとLLMへの理解を深め、AI時代を生き抜くための基礎力を身に付けていただければ幸いです。 ≪目次≫ 第1章　「LM Studio」でローカルLLMを始めよう 第2章　ローカルLLMのキホン 第3章　AIエージェントの使い方と作り方 第4章　大解剖！ DeepSeek-R1 第5章　生成AIはどのようにプロンプトを受け取り、 　　　 どうやって回答を返しているのか？ 第6章　ローカルAIで文字起こし！ 第7章　「MCP」とはなにか？ 第8章　ボルツマンマシン 　　　 ノーベル物理学賞の理論を自分で試そう！ 第9章　生成AIでレトロゲーム機のプログラムを作る