ダイテル Pythonプログラミング
書籍情報
発売日 : 2021/05/27
著者／編集 : P. Deitel/H. Deitel
出版社 : 東京化学同人
発行形態 : 単行本
ページ数 : 576p
書籍説明
内容紹介
世界的に評価の高いダイテル（Deitel）シリーズのPython教科書の翻訳書。
多くの分野から集められた豊富な例が含まれ、実世界のデータセットを使ってPythonプログラミングを本格的に学べる。全16章から構成され、1?5章でPythonプログラミングに必要な基礎を学んだのち、6?9章でPythonのデータ構造、文字列、ファイルについて学ぶ。10章ではより高度なトピックを扱い、11?16章でAI、クラウド、ビッグデータでの事例を紹介する。記述はシンプルで明快。独習にも最適な一冊。Pythonを習得したい人必携の本。
多くの分野から集められた豊富な例が含まれ、実世界のデータセットを使ってPythonプログラミングを本格的に学べる。全16章から構成され、1?5章でPythonプログラミングに必要な基礎を学んだのち、6?9章でPythonのデータ構造、文字列、ファイルについて学ぶ。10章ではより高度なトピックを扱い、11?16章でAI、クラウド、ビッグデータでの事例を紹介する。記述はシンプルで明快。独習にも最適な一冊。Pythonを習得したい人必携の本。
目次
主要目次：
１．コンピュータとPythonへの導入
２．Pythonプログラミング入門
３．制御文
４．関数
５．リストとタプル
６．辞書とset
７．NumPyを用いた配列指向プログラミング
８．文字列：より詳しく
９．ファイルと例外
10．オブジェクト指向プログラミング
11．自然言語処理（NLP)
12．Twitterのデータマイニング
13．IBM Watsonとコグニティブ・コンピューティング
14．機械学習：分類、回帰、クラスタリング
15．深層学習
16．ビッグデータ：Hadoop、Spark、NoSQL、IoT
１．コンピュータとPythonへの導入
２．Pythonプログラミング入門
３．制御文
４．関数
５．リストとタプル
６．辞書とset
７．NumPyを用いた配列指向プログラミング
８．文字列：より詳しく
９．ファイルと例外
10．オブジェクト指向プログラミング
11．自然言語処理（NLP)
12．Twitterのデータマイニング
13．IBM Watsonとコグニティブ・コンピューティング
14．機械学習：分類、回帰、クラスタリング
15．深層学習
16．ビッグデータ：Hadoop、Spark、NoSQL、IoT
著者情報
p. deitel
h. deitel
史 蕭逸
米岡 大輔
本田 志温
