本書はＡＷＳのデベロッパー向け公式ウェブマガジン「ｂｕｉｌｄｅｒｓ．ｆｌａｓｈ」で連載されている記事から、エンジニアがＩｏＴとＡＷＳを楽しんで学べるものを選出してご紹介しています。自宅や職場で実際に試せるようなアプリケーションの作り方を、自分のペースで進められるハンズオンのような形で紹介しており、技術的な読み物としても楽しんでいただける内容となっています。書籍で紹介している手順を追っていくことで、ＩｏＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　ｏｆ　Ｔｈｉｎｇｓ）のアプリケーションを構築する方法や、必要となるクラウドのサービスを学べる内容となっており、各章で完結しているため、興味があるものだけを試すといった楽しみ方もできます。既に存在するようなデバイスやサービスを自分で作ってみることで、裏で起きていることを理解することができ、オリジナルの機能を持ったアプリケーションの開発にも進めることができるのではないでしょうか。ぜひ本書を読んで、楽しみながらＡＷＳの使い方を学んでください。

●第１章　AWSのアカウントを作る ステップ 1: AWS アカウントの作成 ステップ 2: 連絡先情報を入力 ステップ 3: お支払い情報を入力 ステップ 4: SMS または日本語自動音声電話によるアカウント認証 ステップ 5: AWS サポートプランの選択 ステップ 6: IAM 管理者のユーザーおよびグループの作成 ●第２章　管理ツールのセットアップ方法 – AWS CLI 2-1 AWS CloudShellを利用 2-2 自分の環境にCLIをセットアップ 2-3 IAM ユーザーのアクセスキーを作成するには 2-4 一時的なクレデンシャル情報の取得 ●第３章　遠隔操作スマートホームデバイスをつくる 3-1 構成と使用するサービスの紹介 構成 / AWS IoT Greengrassとは / AWS IoT Coreとは / AWS利用料金 / 作業手順 3-2 使用するハードウェアの準備 3-3 ハードウェアのセットアップ 3-4 Raspberry Piのセットアップと動作確認 3-5 AWS IoT Greengrassのインストール 3-6 AWS IoT Greengrassの設定 デバイスリソースの追加 / コネクタの追加 / サブスクリプションの追加 / デプロイ 3-7 動作確認 まとめ ●第４章　簡単おうちセキュリティカメラを作る 4-1 アーキテクチャと利用する AWS サービス 4-2 Raspberry Pi のセットアップ 依存ライブラリのインストール / Amazon Kinesis Video Streams Producer SDK C++のインストール 4-3 Amazon Kinesis Video Streams のセットアップ 4-4 Amazon Simple Notification Service のセットアップ 4-5 AWS CLI を用いた手順 4-6 Raspberry Pi のプログラムの設定 Python プログラムの作成 / ソースコードの解説 / 環境変数の設定 4-7 アプリケーションの実行 4-8 アプリケーションの常時実行のための設定 4-9 運用コストの見積もり まとめ ●第５章　スマートホームを自作する ～ドアホン編～ 5-1 利用するデバイス 5-2 利用する AWS のサービス 5-3 Raspberry Piで Kinesis Video Streams with WebRTC のサンプルアプリを使えるようにする KVS with WebRTC のセットアップ 5-4 よりセキュアな認証情報の利用について AWS IoTの証明書を作成 / CloudFormation で AWS IoT に必要なリソースと Role を作成する / ロールエイリアスの作成 / クレデンシャルエンドポイントの確認 / サンプルソースコードの修正 / AWS IoT の root CA 証明書のダウンロード / 動作確認 5-5 Amazon Alexa のスマートホームスキルを作成する スキルの登録 / Lambda の作成 / スキルの更新 / 動作確認 5-6 運用コストの見積もり まとめ ●第６章　ミーティング中の来客時に便利 ! インターホンと警告灯を連動させてみた 6-1 はじめに 6-2 利用するデバイス 6-3 利用するAWSのサービス 6-4 全体のアーキテクチャ 6-5 M5StickCを使ってアナログ信号をMQTTメッセージに変換する Arduino IDEのセットアップ / ライブラリのセットアップ / 実装 6-6 インターホンのスピーカーの配線をM5StickCに接続する 6-7 AWS IoT Coreに来たメッセージをAWS IoT Eventsに連携する 入力の定義を作成する（AWS マネジメントコンソールで作業する場合） / 入力の定義を作成する（CLIで作業する場合） / メッセージを連携する（AWS マネジメントコンソールで作業する場合） / メッセージを連携する（CLIで作業する場合） 6-8 AWS IoT Eventsでインターホン状態を管理する AWS IoT Eventsを構成する（AWS マネジメントコンソールで作業する場合） / AWS IoT Eventsを構成する（CLIで作業する場合） 6-9 パトライトを構成する パトライト向けのデバイス証明書を発行する / パトライトを設定する まとめ ●第７章　自分だけが開ける「スマート宝箱」を作る 7-1 設計の概要 7-2 ハードウェア側の開発 ファームウェアのビルド / デバイス・クラウド間のメッセージング / ファームウェア側の処理の流れ / デバイス側の動作確認 7-3 加工と組み立て 7-4 モバイルアプリの開発 Android/Amplify 開発環境をセットアップ / Authentication / AppSync(GraphQL) / Android（Kotlin）の実装 / 7-5 システムの統合 / DynamoDBの更新をトリガーにDevice Shadowを更新 / Device Shadowの変更を検知し、AppSync API経由でスマホに通知 まとめ ●第８章　施設の混雑状況をモニタリングするアプリを作ってみよう 8-1 AWS 上に混雑状況モニタリングアプリを構築する 8-2 アプリケーションの構成を考える 1. 施設の様子を撮影するカメラ / 2. 撮影した画像を解析して施設の人数をカウントする仕組み / 3. エンドユーザーに施設の人数をリアルタイムに通知する仕組み / 4. アプリケーションの認証認可の仕組み 8-3 AWS のアーキテクチャを設計する Amazon Cognito / AWS AppSync / Amazon Rekognition / Amazon DynamoDB 8-4 AWS Amplify について Amplify ライブラリ / Amplify UI コンポーネント / Amplify CLI / Amplify Console 8-5 アプリケーションの実装 今回の開発スコープ / 開発環境の前提条件 / Amplify CLI のセットアップ / アプリケーションのセットアップ / バックエンド構築のための設定 / Amplify CLI でバックエンドを構築する / 認証基盤の設定 / GraphQL(AppSync)基盤の設定 / Amazon Rekognition の設定 / バックエンドへの反映 / アプリケーションを実行し、管理者用アカウントを作成する / 管理者のみ管理画面にアクセスできるようにする / エンドユーザー用のアカウントを作成する / 施設情報を登録する / 施設情報の混雑状況をモニタリングする / アプリケーションをデプロイする 8-6 アプリケーションコードの解説 アプリケーション全体で Amplify ライブラリを使用できるようにする / アプリケーションの認証処理を理解する / Amplify ライブラリを使って AppSync にアクセスする まとめ ●第９章　迷路や部屋を学習して自動走行するロボットを作る 9-1 AWS RoboMaker 開発環境を構築する 9-2 サンプルアプリケーションを試す シミュレーションの料金 9-3 ソースコードを理解する 基本構成 / 重要な箇所の紹介 9-4 AWS RoboMaker を使った開発のワークフローを確認する 迷路を変える / 強化学習の報酬関数を確認、アクションスペースを変更する 9-5 ロボット本体にサンプルアプリケーションをデプロイする ロボット本体のセットアップ / Linux PC (Ubuntu 18.04) のセットアップ / ロボットが利用する IAM ロール の作成 / フリートを作成する / AWS RoboMaker にロボットの登録を作成する / ロボットをフリートに紐づける / デプロイする / ロボットを起動する ●第１０章　スマート家電をクラウドからコントロールしてみた 10-1 全体の流れ 利用するデバイス / 利用する AWS のサービス / 全体アーキテクチャ 10-2 Jetson nano のセットアップ SD カードイメージのダウンロード / SD カードへのイメージ書き込み / Jetson nano の起動、初期セットアップ / node.js のインストール 10-3 ECHONET Lite 対応デバイスを探す echonet-lite ライブラリのインストール / デバイス探索プログラムの実装と実行 / 制御対象デバイスのリストアップ 10-4 デバイスを手動で制御してみる デバイスの仕様を調べる / デバイス手動制御プログラムの実装と実行 10-5 デバイスの状態をクラウドと同期する AWS IoT Greengrass V1 の実行に必要な設定を行う / Greengrass グループの作成 / Greengrass Core ソフトウェアのインストール / Greengrass Core ソフトウェアの起動 10-6 クラウドからデバイスを遠隔制御する Greengrass グループへのデバイスの登録 / デバイスシャドウに開閉状態を定義 / AWS Lambda への Lambda 関数の登録 / Greengrass グループへの Lambda 関数の登録 / Greengrass グループへのサブスクリプションの登録 / 動作確認 10-7 Alexa による機器制御 Alexa スマートホームスキルとは / スマートホームスキルの開発方法 10-8 運用コストの見積もり まとめ ●第１１章　Jetson Nano と AWS IoT サービスで一家団欒の時間を作ろう 11-1 はじめに 利用するデバイス / 利用するAWSのサービス / 全体のアーキテクチャ 11-2 Jetson Nanoで人物検出できるようにデバイスをセットアップする ACアダプタから給電するようにする / OSイメージをSDカードに書き込む / SWAP領域を増やす / MXNet及びGluonCVのセットアップ / 接続したUSBカメラの有効な解像度を調べる / AWS IoT Greengrassのセットアップ / Jetson Nanoの設置とUSBカメラの位置を調整 / GUIからCUIへの変更 / 推論Lambda関数のデプロイ 11-3 AWS IoT Eventsを使って人数状態に合わせた通知を設定する 通知用Amazon SNSトピックの作成 / AWS IoT Events 入力の作成 / AWS IoT Events 検知モデルの作成 11-4 Amazon QuickSightを使って変化を可視化してみる AWS IoT Analyticsの準備 / Amazon QuickSightでのデータ分析 まとめ ●第１２章　AWS のサービスとの連携 12-1 製品開発で利用するには 12-2 マネージド型サービスの活用 12-3 IoTセキュリティ対策 デバイス証明書の利用 / セキュリティ監視・監査 / ファームウェアの更新 12-4 ハードウェアの選び方 クラウドとの通信方法 / マイコンおよびマイクロプロセッサの選び方 12-5 より深く学習するには AWS IoT 開発者ポータル / オンラインハンズオン / IoT関連のセミナーイベント まとめ 補足資料　AWSのサービス説明