深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第2版

発売日 : 2021年04月27日

著者／編集 : 一般社団法人日本ディープラーニング協会/猪狩 宇司/今井 翔太/江間 有沙/岡田 陽介/工藤 郁子

出版社 : 翔泳社

発行形態 : 単行本

第1章　人工知能（AI）とは
1-1.人工知能（AI）とは
1-2.人工知能研究の歴史

第2章　人工知能をめぐる動向
2-1.探索・推論
2-2.知識表現
2-3.機械学習・深層学習

第3章　人工知能分野の問題
3-1.人工知能分野の問題

第4章　機械学習の具体的手法
4-1.代表的な手法
4-2.モデルの評価

第5章　ディープラーニングの概要
5-1.ニューラルネットワークとディープラーニング
5-2.ディープラーニングのアプローチ
5-3.ディープラーニングを実現するには
5-4.活性化関数

第6章　ディープラーニングの手法
6-1.畳み込みニューラルネットワーク
6-2.深層生成モデル
6-3.画像認識分野での応用
6-4.音声処理と自然言語処理分野
6-5.深層強化学習
6-6.モデルの解釈性の問題とその対応

第7章　ディープラーニングの社会実装に向けて
7-1.AIと社会
7-2.AIプロジェクトを計画する
7-3.データを集める
7-4.データを加工・分析・学習させる
7-5.実装・運用・評価する
7-6.クライシス・マネジメントをする

Appendix　事例集 産業への応用
A-1.製造業領域における応用事例
A-2.モビリティ領域における応用事例
A-3.医療領域における応用事例
A-4.介護領域における応用事例
A-5.インフラ領域における応用事例
A-6.サービス・小売・物流領域における応用事例
A-7.農林水産業領域における応用事例
A-8.その他領域における応用事例

一般社団法人日本ディープラーニング協会

猪狩 宇司

今井 翔太

江間 有沙

岡田 陽介

工藤 郁子

巣籠 悠輔

瀬谷 啓介

徳田 有美子

中澤 敏明

藤本 敬介

松井 孝之

松尾 豊

松嶋 達也

山下 隆義