数理情報学入門

発売日 : 2021年03月23日

著者／編集 : 須藤 秀紹/高岡 旭/半田 久志/福本 誠/渡邉 真也

出版社 : 共立出版

発行形態 : 単行本

情報学，情報工学を学ぶ学生が身につけるべき数理的な基礎から，卒業研究に役立つ知識や論文作成技術まで，系統的に解説した教科書。

第1章 情報数学
1.1 集 合
1.2 論 理
1.3 写像と関係
1.4 帰 納 法
1.5 グラフ理論の初歩

第2章 統 計
2.1 記述統計
2.2 確 率
2.3 推 定
2.4 検 定

第3章 アルゴリズム
3.1 はじめに
3.2 アルゴリズムとは
3.3 データ構造
3.4 探 索
3.5 再帰的アルゴリズム
3.6 ソートアルゴリズム

第4章 オートマトン
4.1 オートマトンの概要
4.2 形式言語
4.3 有限オートマトン
4.4 プッシュダウンオートマトン
4.5 チューリング機械
4.6 形式文法

第5章 実験デザイン
5.1 はじめに
5.2 実験の準備
5.3 実験と仮説
5.4 実験条件と統制
5.5 実験デザインから見た検定
5.6 研究活動における倫理
5.7 実験結果に基づく報告，原稿のまとめ方
5.8 全体的な演習問題

須藤 秀紹

須藤, 秀紹

高岡 旭

髙岡, 旭

半田 久志

半田, 久志

福本 誠

福本, 誠

渡邉 真也

渡邉, 真也