図解即戦力　AIエンジニアの実務と知識がこれ1冊でしっかりわかる教科書

発売日 : 2021年02月10日

著者／編集 : AIエンジニア研究会

出版社 : 技術評論社

発行形態 : 単行本

エンジニアの仕事内容・待遇・転職事情からシステム開発の流れ・運用ノウハウまでプロになるためのツボをまるごと理解！！

●1章　AI業界の現状と基礎知識
01 幅広く使えるAI
02 企業へのAI導入の動向
03 AI人材の需要

●2章　AIエンジニアの仕事と仕組み
04 AIエンジニアってどんな人？
05 AIエンジニアと関わる人々
06 AIシステム開発の全体像を把握する
07 PMの仕事と役割
08 自社開発と受託開発
09 AIシステムの頭脳
10 AIモデルの作成とプログラミング
11 AIシステムの導入事例

●3章　AIエンジニアの求人状況と働き方
12 AIエンジニアの転職市場
13 AIエンジニアの労働条件
14 AIエンジニアの学歴と年齢層
15 AIエンジニアの1日 CASE1
16 AIエンジニアの1日 CASE2
17 AIエンジニアの1日 CASE3
18 AIエンジニアの仕事とは - 総括 -

●4章　AIエンジニアになるには
19 AIエンジニアに必要なスキル
20 AIスキルに必要な基礎知識
21 AIプログラミングの始め方
22 アプリケーション開発スキル
23 AIエンジニアに必要な資格とは
24 AIエンジニアになるには～学生の場合～
25 AIエンジニアになるには～ITエンジニアの場合～
26 AIエンジニアになるには～非ITエンジニアの場合～

●5章　AIシステムの概要
27 AIシステムとは
28 AIシステム開発の流れ
29 AIシステムに何をさせたいのかを決める
30 AIモデルの学習
31 AIモデルの検証と評価
32 データの扱い方を考える
33 システムの規模を検討する
34 AIシステムに必要な仕組み

●6章　AIモデルの構築とPoC
35 PoCの重要性
36 AIモデルの試作で「何を」分析するのか
37 データ収集で注意すべきこと
38 AIモデルで使うアルゴリズムを検討する ①教師あり学習
39 AIモデルで使うアルゴリズムを検討する ②教師なし学習
40 AIモデルで使うアルゴリズムを検討する ③アンサンブル学習
41 AIモデルで使うアルゴリズムを検討する ④ディープラーニング
42 AIモデルの性能を検証する
43 AIモデルの性能を評価する
44 高すぎる精度には過学習を疑う
45 データが少ない場合

●7章　AIシステムを作る
46 PoC終了後から製品化までの流れ
47 PoCで作成したAIモデルを本番用に改良する
48 AIシステムを構築する
49 AIシステムをテストする
50 AIモデル更新の方法を検討する

●8章　AIシステムの運用
51 システムの運用
52 AIシステムを監視して異常がないかチェックする
53 AIモデルの更新
54 AIシステムの苦手部分は人がフォローする

●9章　AIエンジニアになったら
55 地道な経験を積もう
56 理想のデータと現実のデータを知る
57 大規模なデータを扱うにはインフラの知識が必須
58 顧客の期待値を調整する
59 ビジネススキルを身に付ける
60 最先端技術だからこそ学び続けなければならない
61 ステップアップのために

AIエンジニア研究会