TensorFlow2 TensorFlow&Keras対応 プログラミング実装ハンドブック
書籍情報
発売日 : 2020/10/28
著者/編集 : チーム・カルポ
出版社 : 秀和システム
発行形態 : 単行本
ページ数 : 448p
書籍説明
内容紹介
TensorFlowは、Google社が公開しているPython向け機械学習用ライブラリです。本書はPythonの基礎を学習した方に向けて、JupyterNotebookを使ったTensorFlowの活用法を解説する入門書です。シンプルな二値分類から画像認識、自然言語処理における時系列データの分析までを理論をまじえて体系的に解説します。
TensorFlowがバージョン2.0となったことにともない、Kerasがライブラリとして取り込まれ、計算グラフのコーディングが不要となるなど、大幅な改善がされています。
それに伴い、以前のバージョンで作成したソースコードが動作しなくなっています。そこで「TensorFlow&Kerasプログラミング実装ハンドブック」の内容を一新してバージョン2に完全対応しました。
TensorFlowがバージョン2.0となったことにともない、Kerasがライブラリとして取り込まれ、計算グラフのコーディングが不要となるなど、大幅な改善がされています。
それに伴い、以前のバージョンで作成したソースコードが動作しなくなっています。そこで「TensorFlow&Kerasプログラミング実装ハンドブック」の内容を一新してバージョン2に完全対応しました。
目次
第1章 機械学習ライブラリTensorFlow
第2章 開発環境の容易とPythonの基礎
第3章 TensorFlowの基本
第4章 例題で学ぶTensorFlowの基本
第5章 TensorFlowによるディープラーニング
第2章 開発環境の容易とPythonの基礎
第3章 TensorFlowの基本
第4章 例題で学ぶTensorFlowの基本
第5章 TensorFlowによるディープラーニング
著者情報
チーム・カルポ