東大生も学ぶ「AI経営」の教科書

発売日 : 2022年05月20日

著者／編集 : 馬渕 邦美

出版社 : 東洋経済新報社

発行形態 : 単行本

日本企業は、もう逃げられない。欧米先進企業はＡＩ経営のレベル５を実現。レベル１、レベル２にとどまっている日本企業は、すぐにでもＡＩ経営に軸足を移していかなければ、競争に勝てず生き残れなくなる。

プロローグ　なぜＡＩ経営が必要なのか　
ＰＡＲＴ１　　ＡＩ経営の神髄に迫る　
　１　ＡＩ経営とは何か　　　　　
　２　ＡＩ経営の５つのレベル　　
　　　　ＡＩ経営のレベル１～レベル５
　　　　レベル１：ＡＩ－Ｒｅａｄｙ化着手前
　　　　レベル２：ＡＩ－Ｒｅａｄｙ化の初期段階
　　　　レベル３：ＡＩ－Ｒｅａｄｙ化を進行
　　　　レベル４：ＡＩ－Ｒｅａｄｙ化からＡＩ－Ｐｏｗｅｒｅｄ化へ展開
　　　　レベル５：ＡＩ－Ｐｏｗｅｒｅｄ企業として確立・影響力発揮

ＰＡＲＴ２　　ＡＩ経営のベースとなるＢＸＴ思考　
　１　そもそもＡＩとは何か　　
　２　ＡＩ経営に必要なＢＸＴ思考　
　
ＰＡＲＴ３　　ＡＩ経営を実践する６つのステップ
　ステップ１：エリアを決め、ビジョンを描く　
　　優先順位をつけ、「なぜ、それをやるのか」を描く
　　目的は「効率化・コスト削減」か「新たな価値の創造」か？
　　新規事業の３つのポイントと事例
　　トップのコミットメントが求められる
ステップ２：ロードマップを策定する　
　　「何をやりたいのか」を言語化する
　　ロードマップ（＝計画書）策定のプロセス
ステップ３：プロトタイプを作成する　
　　顧客体験、従業員体験を盛り込んだ「試作品」の作成
　　フィードバックの仕組みづくりという課題
ステップ４：データ基盤を構築する　
　「データをどこから集めるのか」を決める
　　インフラ基盤の調査
　　データプラットフォームやインフラを構築する
　　データ基盤における権限規定の問題
　　データマネジメントプランを策定
ステップ５：ＡＩ・デジタルシステムを実装する　
　　仮説検証しながらＰＤＣＡを回す
　　ウォーターフォール型ではなくアジャイル型で実装する
　　ＡＩモデル実装の２つの開発サイクル
　　ＰｏＣと運用の壁
　　バックアップという高いハードル
ステップ６：組織に定着させ持続的なＤＸを実現する　
　　継続的なアップデートの仕組みを組み込む
　　デジタル化を定着させる

馬渕 邦美

馬渕　邦美（マブチ クニヨシ） PwCコンサルティング　マネージングディレクター 米国のエージェンシー勤務を経て、デジタルエージェンシーのスタートアップを起業、代表取締役社長に就任。事業を拡大しバイアウトした後、米国のメガ・エージェンシー・グループの日本代表に転身。4社のCEOを歴任し、デジタルマーケティング業界で20年に及ぶトップマネージメントを経験。その後、2018年にフェイスブック ジャパン執行役員ディレクター就任。在任中にインスタグラムビジネスの爆発的な拡大を牽引する。現在、PwCコンサルティング合同会社のディレクターとして日本企業のデジタルトランスフォーメーションを実現させている。経営、マーケティング、エマージングテクノロジーを専門とする。書籍『データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ』『ブロックチェーンの衝撃　 ビットコイン、ＦｉｎＴｅｃｈからＩｏＴまで社会構造を覆す破壊的技術 』（いずれも日経BP社）の監修も務める。

馬渕, 邦美