日本企業は、もう逃げられない。欧米先進企業はＡＩ経営のレベル５を実現。レベル１、レベル２にとどまっている日本企業は、すぐにでもＡＩ経営に軸足を移していかなければ、競争に勝てず生き残れなくなる。

プロローグ　なぜＡＩ経営が必要なのか　 ＰＡＲＴ１　　ＡＩ経営の神髄に迫る　 　１　ＡＩ経営とは何か　　　　　 　２　ＡＩ経営の５つのレベル　　 　　　　ＡＩ経営のレベル１～レベル５ 　　　　レベル１：ＡＩ－Ｒｅａｄｙ化着手前 　　　　レベル２：ＡＩ－Ｒｅａｄｙ化の初期段階 　　　　レベル３：ＡＩ－Ｒｅａｄｙ化を進行 　　　　レベル４：ＡＩ－Ｒｅａｄｙ化からＡＩ－Ｐｏｗｅｒｅｄ化へ展開 　　　　レベル５：ＡＩ－Ｐｏｗｅｒｅｄ企業として確立・影響力発揮 ＰＡＲＴ２　　ＡＩ経営のベースとなるＢＸＴ思考　 　１　そもそもＡＩとは何か　　 　２　ＡＩ経営に必要なＢＸＴ思考　 　 ＰＡＲＴ３　　ＡＩ経営を実践する６つのステップ 　ステップ１：エリアを決め、ビジョンを描く　 　　優先順位をつけ、「なぜ、それをやるのか」を描く 　　目的は「効率化・コスト削減」か「新たな価値の創造」か？ 　　新規事業の３つのポイントと事例 　　トップのコミットメントが求められる ステップ２：ロードマップを策定する　 　　「何をやりたいのか」を言語化する 　　ロードマップ（＝計画書）策定のプロセス ステップ３：プロトタイプを作成する　 　　顧客体験、従業員体験を盛り込んだ「試作品」の作成 　　フィードバックの仕組みづくりという課題 ステップ４：データ基盤を構築する　 　「データをどこから集めるのか」を決める 　　インフラ基盤の調査 　　データプラットフォームやインフラを構築する 　　データ基盤における権限規定の問題 　　データマネジメントプランを策定 ステップ５：ＡＩ・デジタルシステムを実装する　 　　仮説検証しながらＰＤＣＡを回す 　　ウォーターフォール型ではなくアジャイル型で実装する 　　ＡＩモデル実装の２つの開発サイクル 　　ＰｏＣと運用の壁 　　バックアップという高いハードル ステップ６：組織に定着させ持続的なＤＸを実現する　 　　継続的なアップデートの仕組みを組み込む 　　デジタル化を定着させる